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    2025-05-08

    理想 AI Talk 第二季来了,1个小时的直播内容很硬,干货很多。我从素人角度来简单概括。 对人工智能发展的看法 中国人工智能的进步:李想认为过去 130 天中国人工智能领域取得了巨大进步,包括 DeepSeek、千问等基座模型和 reasoning 推理模型的发展,以及多模态技术的进步,让中国在人工智能领域与美国的距离大幅缩小,甚至在某些方面已处于同一水平线上。 人工智能的工具分级:李想将人工智能工具分为信息工具、辅助工具和生产工具三个层级。目前大部分人工智能应用还停留在信息工具阶段,未来要真正改变工作成果和减少工作时长,必须发展到生产工具阶段。 人工智能发展的挑战:李想指出,目前人工智能作为信息工具存在局限性,因为其输出依赖于输入的索引信息,而索引信息可能失真或不准确,导致推理过程和结果出现问题。他认为需要对人工智能的机制进行改造,以避免增加无效信息和结论。 关于理想汽车的 AI 发展 VLA 司机大模型:李想详细介绍了理想汽车的 VLA(视觉语言行动)司机大模型,认为其是从动物到人类的进化。VLA 模型经历了三个阶段,从规则算法配合感知的昆虫智能,到端到端的哺乳动物智能,再到如今类似人类司机的 VLA 司机大模型。VLA 司机大模型能够像人类一样理解物理世界,执行复杂的驾驶任务,并与人类进行自然的沟通。 训练过程:VLA 司机大模型的训练包括预训练、后训练和强化训练三个步骤。预训练阶段构建视觉和语言的基座模型,后训练阶段加入行动能力,强化训练阶段则通过人类反馈和世界模型进行优化。 与 DeepSeek 的关系:理想汽车在发展过程中借鉴了 DeepSeek 的一些最佳实践,如研究、研发、能力表达和业务价值的四个步骤。同时,理想汽车也基于 DeepSeek 的开源成果,加速了自身 VLA 司机大模型的开发。 基座模型的投入:尽管理想汽车拥抱了 DeepSeek,但仍加大了对自身基座模型的投入,计划训练更大规模的模型,以满足汽车场景下的特定需求。 对行业和未来的展望 智能驾驶的竞争:李想提到至少有五家企业正在研发与理想 L9 相似的智能产品,这表明智能驾驶已成为汽车行业的重要竞争领域,市场需求推动着技术的快速迭代和升级。 人工智能的未来:李想认为人工智能的发展将经历从信息工具到辅助工具,再到生产工具的转变。未来,人工智能将在更多专业领域发挥重要作用,成为真正的生产力工具。 企业的社会责任:李想强调了企业对社会的责任,提到理想汽车开源整车操作系统理想星环 OS,是为了回馈社会,感谢 DeepSeek 给他们带来的帮助。 个人感悟和价值观 对家庭的重视:李想分享了大女儿对他和妻子关系的积极影响,体现了他对家庭的重视以及科技创新与个人生活的紧密联系。 对人性和成长的看法:李想认为所有的人性都应该得以保留,包括好的和坏的,因为它们是相互依存的。他还强调了个人成长的重要性,包括接受自己的优点和不足,以及关注他人成长带来的能量。

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    2025-05-08
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    在AI的时代,人性中有哪些值得被保留的珍贵部分呢?有人给出的答案是:全部! 理想汽车AI Talk第二季的节目名字叫“从动物进化到人类”,第一期主要分享了VLA司机大模型,我尽可能用最简单的方式表达。 1.理想汽车对AI工具的理解很透彻,具体功能分为信息工具、辅助工具和生产工具。 现实生活里,大部分人只把AI当作获取信息的工具,这类信息的准确度和真实性也难以保证。 而驾驶辅助就是AI的辅助功能,但缺点是离不开人盯着。 理想的VLA司机大模型,目标就是让AI成为交通领域的生产工具,就像是给车配上一个靠谱的“专职司机”。 2.想实现最终的目的,VLA司机大模型发展如同生物进化,经历了好几个阶段。 早期依赖规则算法、后来是端到端+VLM辅助驾驶,现在开启了“人类智能”阶段的VLA。它的训练过程就是模拟人类学习驾驶,经过预训练、后训练和强化训练。用户能直接用“人话”和这个“司机”交流,简单指令车端处理,复杂的云端解析后再处理。 3.VLA司机大模型的研发,是个DeepSeek联合打造,节省了时间和成本。但理想还是想加大投入,打造一个自研模型。同时还开源自研的汽车操作系统来回馈行业。 现在这个时间点聊人工智能其实是很尴尬的,但我也坚持着任何新技术都是要有成本的,不是因为这些成本我们就要停下来。理想AI talk带来的行业思考,其实值得我们所有人去想一想。

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    综合

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    内饰

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    空间

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    外观

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