简介:这个人很懒,什么都没写~
BatMind
#春节能耗挑战从扬州到常州 满电出发的 结果返程的时候 系统提示我需要将车速保持在 105 以下才可以勉强到 到的时候预估有 3% 电,但是在高速控制不住脚,基本 115-120 码速开过来的,一路上数值不断在更新,看 dr ev 预估能到,我就放心开过来了,到的时候还剩 6% 电,悬着的心终于放下了 大家有这种体验吗 都能不能顺利到达目的地啊😮💨
这个季节这个 IP 平均能耗 200 看了一下榜一 觉得欣慰了不少 大家的能耗都怎么样 一起来晒晒
20年的毛豆3, 因为我比较喜欢自驾游,所以截止目前已经有将近15w公里的总里程,几个月前运行了车机状态测试, 健康度87,在同类车里属于中后水平,其实说实话,前期自驾游什么的,用的比较随心所欲,快充也比较多,这个水平也是能理解 我这个IP, 最近平均温度可能都是个位数,一般满电表显 372 公里,实际 能跑260公里左右,日常通勤还可以,最后就是故障告警,除了前阵子系统更新后有几次无法充电告警,检修了没问题之外,没有其他大故障发生,对了,就是几个月前轮胎扎钉,不知道的情况下还开了一路,磨损太严重换了轮胎,小电瓶也没换过,日常使用整体下来还是比较满意的,如果忽略冬季这个踩刹车时候吱吱~的异响的话 有没有同龄车,都来说说你的老特还好吗😂
20年的毛豆3, 因为我比较喜欢自驾游,所以截止目前已经有将近15w公里的总里程,几个月前运行了车机状态测试, 健康度87,在同类车里属于中后水平,其实说实话,前期自驾游什么的,用的比较随心所欲,快充也比较多,这个水平也是能理解 我这个IP, 最近平均温度可能都是个位数,一般满电能跑260公里左右,日常通勤还可以,最后就是故障告警,除了前阵子系统更新后有几次无法充电告警,检修了没问题之外,没有其他大故障发生,对了,就是几个月前轮胎扎钉,不知道的情况下还开了一路,磨损太严重换了轮胎,日常使用整体下来还是比较满意的,如果忽略冬季这个踩刹车时候吱吱~的异响的话 有没有同龄车,都来说说你的老特还好吗😂
最近用车频频出错 被【dr.ev】扣了很多分 新年 flag 之一 满分用车🤙 大家日常都是怎么用车的?随心所欲还是比较在意?哈哈哈 交流一下
最近用车频频出错,被 [dr.ev] 扣好多分 新年 flag 之一,满分用车🚗 大家日常都是怎么用车的? 随心所欲还是比较在意 哈哈
开了将近五年 Model 3,跑了将近 15 万公里,浅分享一下。 日常主要通勤 和 假期自驾,江浙,云南,长三角都跑过。五年下来,车子整体性能衰减其实不算明显,总之日常使用没有明显的变化感受,由于里程快到临界值,电池健康是我这日常比较关注的。 上次 ota 更新,花费了 14 个小时测试了电池运行状态,测下来健康度 87,在预期范围内,和自用的第三方智能工具数值一致,其次, 也看特斯拉自带的估算续航,但发现其实并不能完全反映真实情况,没有 energy 图表自己计算准确,也会和 dr.ev 估值进行对比,相比更有参考价值,出远门不用很担心续航比较安心。 我这个人比较爱车,因为想长时间用,所以平时会比较谨慎,尽可能 将电量维持在 20-80% 区间,另外平时自驾出远门之前,也会用 App 查看最近几次长途充电的性能表现,计划路线会安心很多。 总的来说,Model 3 本身的可靠性我是认可的,尤其是电池部分这五年没有出过任何严重故障。希望能够尽量用的久一点。
在电动车用户之间,一个广泛讨论的问题是:特斯拉到底能不能把电充到100%?会不会伤电池? 这并不是一个简单的“可以”或“不可以”的问题,而是与使用场景、用户习惯、电池设计哲学和电池管理系统(BMS)策略密切相关。让我们用更专业、理性的视角...查看全文
在电动车用户眼中,SOH(State of Health,电池健康度)始终是关注的核心指标之一。而在下图这份“按车型年份划分的 SOH 分布图”中,我们却能看到一个不太寻常的现象: 📊 2018–2021 年的特斯拉老款车型中,仍存在不少 SOH ≈ 1.0 的数据点。 ✅ SOH 为 1.0,是“奇迹”?还是“人为”? 通常情况下,电池在使用一段时间后,SOH 会自然下降,很难维持在 100%。 那么,为什么这些年份的旧车还能“满血复活”? 👉 答案是:这类车辆大概率更换过电池。 更换电池后,BMS(电池管理系统)会将 SOH 重置为 1.0,表示新电池具备完整容量,这是一种系统默认行为,并不代表原始电池的真实健康状况。 📌 这会对数据分析造成什么影响? 如果我们在统计分析中未剔除更换过电池的车辆,将带来两类严重偏差: 拉高旧车型的 SOH 整体表现 箱型图被“顶上去”,看似老车电池衰减更缓,其实是因少部分换过新电池的异常数据点所致。 误导电池衰减趋势判断 可能导致对比不同年份车型时,低估了早期电池包在真实使用场景下的衰减速度。 因此,在进行 SOH 大数据分析时,应谨慎处理 SOH=1.0 的数据点,结合电池更换检测策略进行剔除或标记。 🧠 如何判断一辆车是否更换过电池? 以 Dr.EV 等专业电池分析工具为例,可以通过以下特征识别电池替换行为: 🔹 SOH 曲线出现突变,瞬间回到 1.0 🔹 电池充放电历史存在中断或重置 🔹 电池容量与整车行驶里程不匹配 🔹 电池循环次数突然减少 这些线索可辅助判定电池是否为“非原装”,从而更准确评估电池老化情况。 🔍 总结一句话: SOH = 1.0 ≠ 完美电池,可能只是换了个“新壳”罢了。 理解数据背后的工程逻辑, 是做出正确判断的第一步。 — 📬 如果你也对特斯拉电池健康趋势、换电识别技术感兴趣,欢迎留言讨论~ 也可私信获取我们的《电池SOH趋势研究报告》完整版本📈
一张图看懂“电池更换”背后的数据秘密 在电动车用户眼中,SOH(State of Health,电池健康度)始终是关注的核心指标之一。而在下图这份“按车型年份划分的 SOH 分布图”中,我们却能看到一个不太寻常的现象: 📊 2018–2021 年的特斯拉老款车型中,仍存在不少 SOH ≈ 1.0 的数据点。 ✅ SOH 为 1.0,是“奇迹”?还是“人为”? 通常情况下,电池在使用一段时间后,SOH 会自然下降,很难维持在 100%。 那么,为什么这些年份的旧车还能“满血复活”? 👉 答案是:这类车辆大概率更换过电池。 更换电池后,BMS(电池管理系统)会将 SOH 重置为 1.0,表示新电池具备完整容量,这是一种系统默认行为,并不代表原始电池的真实健康状况。 📌 这会对数据分析造成什么影响? 如果我们在统计分析中未剔除更换过电池的车辆,将带来两类严重偏差: 拉高旧车型的 SOH 整体表现 箱型图被“顶上去”,看似老车电池衰减更缓,其实是因少部分换过新电池的异常数据点所致。 误导电池衰减趋势判断 可能导致对比不同年份车型时,低估了早期电池包在真实使用场景下的衰减速度。 因此,在进行 SOH 大数据分析时,应谨慎处理 SOH=1.0 的数据点,结合电池更换检测策略进行剔除或标记。 🧠 如何判断一辆车是否更换过电池? 以 Dr.EV 等专业电池分析工具为例,可以通过以下特征识别电池替换行为: 🔹 SOH 曲线出现突变,瞬间回到 1.0 🔹 电池充放电历史存在中断或重置 🔹 电池容量与整车行驶里程不匹配 🔹 电池循环次数突然减少 这些线索可辅助判定电池是否为“非原装”,从而更准确评估电池老化情况。 🔍 总结一句话: SOH = 1.0 ≠ 完美电池,可能只是换了个“新壳”罢了。 理解数据背后的工程逻辑, 是做出正确判断的第一步。 — 📬 如果你也对特斯拉电池健康趋势、换电识别技术感兴趣,欢迎留言讨论~
许多用户已经尝试自行进行电池健康测试,但大多数人并不了解如何将测试误差降到最低。本文将解释一种最准确且可靠的测试方法的原理。 特斯拉提供了一种独特的电池健康测试方式,这种方法不依赖于估算,而是基于 SOH(State of Health,健...查看全文