解读汽车之家818全球超级车展的“幕后大脑”

【818 全球汽车夜（也称“车晚”）】

累计浏览独立用户数超1.53亿人次，经销商互动询价28.4万人，这是2019年汽车之家818全球超级车展取得的成绩，这样的数据放在去年车市销量负增长的大背景下，显得格外抢眼。

7月28日，2020年818全球超级车展正式拉开了帷幕，相比去年，项目类型更丰富，玩法更多样，关注度也更加高涨。80个汽车品牌的超强参展阵容、超一线明星的助阵、整车一元购的巨大福利诱惑，点燃了这个盛夏的激情。截止8月18日当晚，“汽车之家818全球超级车展”累计独立用户数突破9500万。

这半年汽车行业经历了疫情的打击，线上业务成为了主机厂和经销商的突破口，各种购物节、云卖车活动层出不穷，但是论规模和影响力，无一能够和818相媲美。在从电商领域传导到汽车圈的“造节”大潮中，汽车之家成功塑造出了自己的IP。

但是要支撑起这么大的项目，绝非易事，对汽车之家的营销、产品和技术团队来说都是巨大的挑战与考验。尤其是技术层面，汽车之家的团队过往并没有应对大型购物节的经验，而818这种量级的活动产生的系统压力是日常的几十倍，考验的不光是服务器的承受能力，还有整个技术团队的抗压能力与应对能力。

技术团队如何为818保驾护航

一年过去了，回忆起去年备战818时的经历，汽车之家CTO王晓依然记忆犹新。上线前他们需要用机器模拟用户的路径进行完整测试，也就是全链路压测，“去年7月初进行第一次全链路压测的时候，结果100%全部挂掉了”，对于当时的他和团队来说，打击不可谓不大。

而一年后，情况已经大不相同，有了去年的应战经验，今年技术团队的准备更加充分，应对也更加从容，“7月中旬我们进行了第一轮压测，数据比去年好得多，70%-80%已经达到了要求，接下来再有两到三轮压测就差不多了。”而去年，这样的压测一共进行了6轮。

去年经历了818初战，王晓和团队们发现了一些不足和弱项，一开始没有预计到类似登陆、确认这些日常业务流程会对818的线上流量带来压力，所以今年他们把原先没有关注到的这些业务流程也加入到了压测里去，拓宽了测试范围。

另外涉及到“一元购车”、“半价秒杀”活动时，汽车这样的大宗商品更容易成为黄牛们的目标，一旦风控做不好，损失的不光是钱，还有口碑，所以必须从线上和线下进行双保险的管控。在线上流程控制方面，就需要通过AI和大数据对新老用户进行识别，对用户之前的历史行为进行分析，包括是否有过刷数据行为等等，把风险降到最低。

还有818这样的大型活动期间，对服务器的需求短期内会非常大，这就需要借助公有云的资源，因为这样的需求并非常态化，借助公有云可以更好地节省资源，也能依据数据量快速拓展算力。

但是借助公有云也对汽车之家的系统提出了更高的要求，需要系统能够做到快速云化，方便从自有机房横向部署到公有云机房上，系统的架构也必须能够支持混合云的拓扑架构等等，这就对技术团队提出了更高的要求。

在王晓看来，818对他来说就是“痛并快乐着”的存在，“就像每年一次的高考，让人身心俱疲，但正是因为有了这样每年一次的大考，才让我们有机会对系统的可靠性等等各方面进行全面测试，有机会进行深刻的反思，原来的系统架构和分工是否合理，还有没有改进的地方，然后进行针对性的调整，这样不但对汽车之家的整个研发体系有好处，也让团队的专业性不断增强，公司的运行效率越来越高。”

今年818的智能新升级

去年818之后，汽车之家成立了专门的技术委员会，对一些系统进行了重新归口，通过技术委员会的协作，把原来各个事业部运营位的管理流程与负责智能推荐的管理后台对接，“这就让各个部门对资源的利用跳出了各自原有的范围，更强调整体化。”

仔细对比去年与今年的线上车展，你会发现用户所看到的场馆界面和展示功能都更加个性化，更接近“私人订制车展”的效果；还有一大亮点，就是818海外车展的落地，英国和德国的用户也能够线上逛展了。王晓说，智能推荐和海外站，正是汽车之家的技术团队接下来重点发力的两个领域。

今年受到疫情的影响，线上化趋势越来越明显，对线上的产品和服务来说，精准的个性化智能推荐是重点，“一方面用户体验更好，浏览到的都是自己真正需要的，对公司来说，流量分发效率也更高，上半年我们的数据显示，流量转化率比原来手工运营推荐位有了一倍的提升。”

海外站的布局，则能够为汽车之家培养出新的业务模式，“我们可以把之家在国内成功的汽车互联网业务完整复刻到海外站，包括媒体业务和新车、二手车业务，从上半年运行效果来看也是非常不错的，成功引起了国外同行们的注意。”

打造技术核心竞争力

汽车行业是个大蛋糕，互联网公司们都想从中分一杯羹，汽车之家的竞争对手也从原来垂直领域的公司拓展到了整个互联网领域，许多巨头们都加入了行业争夺战，他们的技术水平和资金能力都相当高，对汽车之家来说，除了基本功要扎实，重要的就是要打造出差异化、定制化的产品和服务来。

王晓认为，挑战虽然很大，不过汽车之家也有自己的优势——数据。在汽车垂直领域，他们已经积累了大量的数据，对人工智能来说，除了技术算法很重要，更重要的就是数据积累，除了量要大，质也要高，好的行业数据才能决定算法的效率，这些正是其他互联网公司无法与汽车之家相抗衡的。

“举个例子，同样做ASR语音识别，别的公司的模型是基于通用的、全量的语音库建立的，而我们则是基于标准的4S店400电话语音库建立的，对于车辆的专有名词和销售话术的识别准确率自然更高，主机厂就更愿意与我们合作。”

未来，随着汽车对软件能力的要求越来越高，汽车业务的数字化、在线化和智能化趋势也越来越明显，“比如线上车展的增多，可以把原来线下车展无法量化的车型模型、用户画像、购车行为等都直接数字化了，用户与主机厂和经销商之间的互动也更多的线上化了，这样就能够产生更多的数据供我们使用。”

王晓说，他们的团队接下来的工作重点，就是建立数字化的服务体系，推荐系统、搜索系统、广告系统逐步向平台化发展，变成一个服务中台，原来人工/半人工运营的位置逐步变成自动化的业务，搜索与推荐都可以通过算法解决，让流浪转化效率和用户体验都能够不断提升。

另一方面，当他们具备了把传统流程型业务向智能化业务转化的技术能力后，就可以通过云服务的方式把技术作为产品服务向主机厂和经销商输出，提升其现有流程的智能化效率，这也将成为整个行业未来的发展趋势。

2016年，汽车之家发布"4+1"战略，2年后，“4+1”战略全新升级为构建“4+1智能汽车生态圈”，迈向3.0智能化时代。如今，从市场调研、战略规划、产品研发、营销推广、销售和售后服务的全价值链，再到智能、网联、共享等未来趋势发展，汽车行业已经越来越依赖大数据的理智谋划，汽车之家也将自身的发展深度融入到汽车产业的大变革之中。

【王晓与笔者合影】

相信今年818，汽车之家还将为整个汽车行业奉上一场更精彩的大秀，而他们强大的技术实力，也将继续为整个汽车行业赋能，在未来打造出更多有影响力的产品和服务。

早期通过深耕垂直领域，汽车之家积累了大量丰富的C端数据和用户影响力，经历了智能化战略转型之后，汽车之家又开始发力B端，为主机厂、经销商等提供定制化的服务。依托海量大数据和云平台体系作支撑，运用人工智能等技术手段做抓手，汽车之家搭建起了联通B端与C端的桥梁，也成功实现了从"基于内容的垂直领域公司"到"基于数据技术的汽车公司的转型。