助力打造智算中心MANA OASIS，火山引擎推动自动驾驶技术敏捷迭代

“毫末有太多的新技术需要进行尝试和迭代，云计算的效率对毫末而言也越来越重要，甚至是毫末最核心的竞争力”。在今年1月5日举办的HAOMO AI DAY上，毫末智行发布了与火山引擎联合推出的智算中心“雪湖·绿洲”（MANA OASIS）。据了解，MANA OASIS智算中心每秒浮点运算可达67亿亿次，存储带宽每秒2T，通信带宽每秒800G，将高效推动自动驾驶技术的敏捷迭代。

毫末智行董事长张凯表示，2023年，自动驾驶将全面进入3.0时代；高级别智能驾驶将成为中端车型标配；而随着全新一代芯片、传感器进入市场，自动驾驶生态将更加丰富多样。在技术层面，大模型在数据合成、知识提取等方面的能力，将助力自动驾驶迭代速度实现量级提升；自动驾驶系统比拼将由功能竞争转变为通勤效率竞争；超算中心会成为自动驾驶企业的入门配置。

火山引擎总裁谭待则表示，很荣幸与毫末智行一道在智算中心领域达成深度合作，共同推动自动驾驶智能训练平台跨越式发展，加速自动驾驶技术敏捷迭代和商业化落地。当前，自动驾驶行业正处于商业落地的下半场，快速迭代能力、解决Corner Case能力已成为自动驾驶发展的核心。企业需要重新审视自身IT架构，从基础环境到中间件，再到业务本身，本质上还是要更快实现业务增长、更快响应客户或伙伴的需求。

事实上，数据驱动，已经成为自动驾驶发展的方向与趋势，海量的产品数据、超大规模的数据训练、大模型的应用等，都对算力提出了更庞大的需求。基于火山引擎丰富的大数据积累和底层技术，MANA OASIS 实现的计算、存储、通讯能力，让数据更快速转化成知识，以实现降本增效的目的。

据介绍，在数据管理能力方面，为充分发挥智算中心价值，让 GPU 持续饱和运行，毫末历经两年研发，建立了全套面向大规模训练的 Data Engine，实现了百P数据筛选速度提升10 倍、百亿小文件随机读写延迟小于500 微秒。

在算力优化方面，毫末则通过与火山引擎的合作，部署了 Lego高性能算子库、ByteCCL 通信优化能力、以及大模型训练框架。软硬一体，把算力优化到极致。

在训练效率方面，基于 Sparse MoE，通过跨机共享，轻松完成千亿参数大模型训练，且百万个 Clips（毫末视频最小标注单位）训练成本只需百卡周级别，训练成本降低100倍。

毫末智行CEO顾维灏表示，绿洲正在助力毫末智行冲刺主要依靠大模型数据驱动的自动驾驶3.0时代。目前，第一期智算中心已经交付了超过2000张GPU卡，后续还会根据业务发展速度增加。目前，毫末已将90%的大型训练任务迁移至MANA OASIS处理。通过与火山引擎的合作，希望未来能够进一步推动自动驾驶技术的敏捷迭代，带动整个自动驾驶领域加速发展。
#自动驾驶最强算力突破67亿亿大关#