问界m5智驾版尾箱

卡卡罗特980：目前新势力车企主打辅助驾驶，不管是特斯拉的fsd纯视觉方案还是国内头部车企的激光雷达+视觉+高精地图方案，目的都是为了应对城市场景的辅助驾驶，因为高速场景相对简单，而且使用频率也低，所以并不是所有用户的刚需，而城市场景几乎每天都在使用。除了特斯拉以外，华为，小鹏等都在城市场景做了非常优秀的辅助驾驶系统，能应对很多复杂路况，也基本能做到几百公里零接管，但遇到的问题是辅助驾驶需要训练，并不是每个城市每条道路都能开放，如果潜在购买的用户城市没有开通辅助驾驶，那肯定会劝退很对消费者。那么如果车企把ai训练任务交给用户，那是不是就解决了所在城市没有开通高端辅助驾驶的弊端，让没有开放辅助驾驶的城市也能做到高端的辅助驾驶。因为每天开车最多的就是从家到公司，从家到商场，从公司到商场等，如果车企能实现通勤模式，让用户自己在每天必走的的道路上训练ai模型，那么用户也会有成就感，车企也能节省一部分测试成本(这里说的用户训练指的是用户正常开车，而打开了通勤模式的车辆会根据用户的驾驶习惯自动学习，并通过激光雷达和摄像头扫描这条路，形成模型，通过不断的行驶和训练，从而熟悉这条路的所以路况)，经过无意间的几十甚至几百次的训练，那当时机成熟，车机就可以提示用户尝试该路线的高端辅助驾驶，这样对于车企和用户来说，都有了很强的参与感，也能利用消费者快速的建立陌生路线的ai模型。通勤模式的产生，将会改变消费者后期对于辅助驾驶的看法，采用众包模式，地图厂商得到了实惠，那么如今通勤模式的出现，也就改变新势力车企对辅助驾驶的定位。这个纯粹自己的想法，很久之前就想过，今天看了一篇文章，才觉得好像快实现了，建议大家可以去看看https://dcd.zjbyte.cn/i7246702760224260665/?=&link_source=share&aid=36&app=automobile&iid=3134055833938221&share_token=ee64a403-dddf-49e8-8461-a13dd5e9a915