媒体实测智己辅助驾驶系统，多个项目评分接近满分

近年来，智能化技术的迅猛发展不仅在车辆制造领域引发了一场革命，也彻底改变了我们的用车生活。然而，理论上的完美往往在实际使用中会遭遇挑战。一些车企将自身的辅助驾驶功能宣传得天花乱坠，然而用户在实际操作中却发现这些功能的通行效率甚至不及人工驾驶，同时还伴随着潜在的风险。因此，要判断一套辅助驾驶系统是否真正好用、安全可靠，必须经过实际测试。

在最近的一次由专业汽车媒体组织的长途测试中，20款车型的辅助驾驶系统接受了全面测评。结果显示，新款智己L6(图片|配置|询价)凭借其卓越的表现获得了A+评级，与华为和特斯拉一同跻身前三甲。那么智己的IM AD辅助驾驶系统为何如此出色？哪些方面表现尤为突出？本文将对此进行深入分析。

智己IM AD辅助驾驶系统的卓越表现离不开其合作伙伴Momenta的支持。智己背靠上汽，而上汽又是Momenta的大股东，这种互为股东的关系使得智己的辅助驾驶系统可以称之为Momenta技术的“满血版”。

智己IM AD在核心算法上展现了极高的先进性。其优势不在于工程团队的规模或者规则的简单叠加，而是在于对人工智能的深刻理解和应用。智己IM AD 3.0端到端辅助驾驶是一个完整的解决方案。首先，从感知到规控是贯通的，其次通过大模型实现对横向和纵向轨迹的完美控制和优化，在智能、舒适和安全性上达到了行业的顶尖水平。用直观的方式来说，就是“车随心动”。例如，遇到水坑时，人会自然而然地避开，而智己IM AD也能作出同样的判断和操作。

智己的IM AD系统通过大量数据的收集，筛选出优秀司机的驾驶行为，如横向避让的幅度和加速的强度等，以此来训练其大模型。此学习方法模仿了人脑的长期和短期记忆机制，通过短期记忆验证的方法和数据，积累后应用到端到端大模型中，实现了类似人类“举一反三”的学习效应。这种方法不仅提高了训练的效率，与传统的端到端大模型训练相比，IM AD的长短期记忆架构能大幅降低训练成本，从而实现快速迭代。

目前，IM AD端到端2.0大模型已经应用于车辆，能够处理更多复杂场景，比如高速公路收费站ETC通道的自主通行。在对路口迎面而来的掉头车辆时，IM AD 2.0可以自信地做出直行决策，提升了行驶的流畅性和舒适度。同时，端到端2.0在变道时实现了平稳的方向控制，显著提升了驾乘舒适性。未来，基于深度学习的R6大模型正在测试中，它将能够从计算机的视角作出一些超越人类的决策，再次提升辅助驾驶的体验。

智己IM AD取得的成功可谓是天时地利人和的结果。通过找到快速发展的“方法论”，智己构建了强大的竞争壁垒。本次测试涵盖了从高速公路到城市街道，从主干道到复杂的限行车道，总计200公里的考验。在16个核心评测点中，智己IM AD展现出了强大的辅助驾驶能力，综合可用率达到了99.7%。对于通过路口、无保护左转、通过斑马线等常规场景，智己IM AD处理得游刃有余。其核心能力在于复杂路况下的绕行及博弈能力。

例如，在非常规路口掉头时，智己IM AD是少数能够准确判断并安全通行的系统之一。测试中，一个立交桥底下的涵洞需要通过一段混行路段，智己IM AD凭借其数字底盘和辅助驾驶域的联动，轻松实现了流畅的掉头操作。而在定时限行车道测试中，智己IM AD展现了对周围环境的精准理解，即使前方车辆速度缓慢，也不会违规超车。在环岛通行中，智己L6正确地礼让环岛内车辆，并在驶出时避让非机动车，实现了安全与效率的平衡。

类似的博弈能力在繁忙的左转路口同样得以验证。面对绿灯时的尾随车辆，智己IM AD提前预判并作出合适的刹车操作，让直行车辆优先通过，再拐入车道，整体表现流畅自然。总体来看，智己IM AD在细节处理上的优异表现可以用几个词来概括：好用、敢用、安心。

尽管在2025年，智能辅助驾驶技术整体水平较此前有了大幅提升，但要让消费者在实际用车中真正享受智能化带来的便利，依然任重道远。智己背靠上汽，找到属于自己的发展路径，坚持做正确且困难的事情，以长期主义的视角进行布局，最终实现了用户体验的领先。值得提醒的是，无论技术多么先进，驾驶者始终是安全驾驶的第一责任人，驾驶时务必谨慎。