小米汽车App上线安全分Beta：你的驾驶行为能打多少分？车主必看

引言：安全驾驶成焦点，小米推出智能评估工具

近日，小米汽车App悄然上线了一项名为“安全分Beta”的功能，专为SU7车主提供驾驶行为评估服务。这一功能的推出，正值小米汽车因高速事故引发公众对行车安全的广泛讨论之际。

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通过整合驾驶数据，小米试图以技术手段帮助车主识别风险、改善习惯。本文将深度解析这一功能的设计逻辑、使用场景，以及车主如何利用它提升驾驶安全。

一、安全分Beta功能详解：五大维度量化驾驶风险

根据小米官方说明，安全分Beta通过模型算法对驾驶行为进行评分（0-100分），分数越低代表驾驶风险越高，具体评估维度包括以下五项：

1. 激进转向

◦ 人驾模式下，车速＞10km/h时，若横向加速度＞0.4g（相当于1秒内速度降低14.1km/h），则记录为激进转向，时长占比越高扣分越多。

2. 急减速

◦ 纵向减速度＞0.3g（1秒内速度降低10.6km/h）的急刹车行为，同样按时长占比扣分。

3. 不系安全带

◦ 车速＞5km/h时，主驾未系安全带的驾驶时长占比直接影响分数。

4. 前碰撞预警

◦ 车速＞50km/h时，每千公里触发的前碰撞预警次数均值被纳入计算。

5. 分心与疲劳

◦ 系统监测到分心或疲劳提醒的次数均值，按千公里频率统计。

重要提示：智能驾驶模式（含退出后5秒内）的数据不计入评分，评估仅针对人工驾驶行为。

二、功能上线背景：安全争议与技术迭代的双重推动

1. 高速事故引发安全质疑

3月29日，一辆SU7标准版在高速碰撞后爆燃致3人死亡，事故中NOA智能辅助驾驶系统仅提前1秒发出预警，车主接管后仍未能避免悲剧。此次事件暴露了辅助驾驶的局限性，也促使小米加速安全功能的优化。

2. 小米汽车交付量激增，用户教育成刚需

截至3月18日，小米汽车累计交付已超20万辆，2025年目标提升至35万台。随着用户基数扩大，如何通过技术手段降低事故率成为关键。

3. 技术储备铺垫

小米近期获批“安全运营中心情报管理系统”软著权，并计划推出基于1000万Clips训练的智驾模型，安全分Beta或为后续安全生态的一部分。

三、车主如何利用安全分提升驾驶安全？

1. 定期查看驾驶报告

通过App内的“安全分专区”，车主可直观看到各项扣分项，针对性调整驾驶习惯。例如减少急刹、避免高速急转等。

2. 关注动态反馈机制

小米表示将提供“动态反馈与激励机制”，可能通过积分奖励、保险优惠等方式鼓励安全驾驶。

3. 乘客安全教育

事故中乘客因不熟悉机械应急拉手位置延误逃生，车主需主动告知车内人员应急装置使用方法。

四、争议与挑战：功能局限性何在？

1. 数据覆盖范围有限

安全分仅统计人工驾驶数据，但部分车主可能过度依赖辅助驾驶，导致实际风险未被完全评估。

2. 标准版车型安全配置差异

SU7标准版未配备电芯倒置技术，智驾芯片算力仅为Pro/Max版的1/6，安全分的评估是否需结合车型差异？小米尚未明确说明。

3. 用户隐私与数据安全

驾驶行为数据的收集与使用边界需进一步公开，避免引发隐私担忧。

五、行业视角：智能驾驶时代的“安全信用体系”雏形

小米的安全分系统与特斯拉的“安全评分”功能类似，均试图通过数据量化驾驶行为。未来，此类评分或与车险定价、售后服务深度绑定，形成“安全信用体系”。对车主而言，主动适应这一趋势，既是保障自身安全，也可能获得实际利益。

结语：技术赋能安全，但方向盘仍在人手中

安全分Beta的推出，标志着小米从硬件安全向行为安全的延伸。然而，技术终是辅助工具，驾驶者的安全意识才是核心。

正如事故中遇难者家属的警示：“不能盲目相信智驾，自己开才放心。” 车主需以安全分为镜，时刻警惕风险，方能在智能时代驾驭安全。

（本文综合自小米官方公告及多家媒体报道，更多细节可查看原文链接）

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