交付用户前，先交付给真实道路，智己L7的数据煲机

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车机不好用？也许是真实路试不够导致的。

12月26日，上汽集团旗下高端纯电智能品牌智己汽车，首款产品L7在上汽集团临港智能工厂正式下线。但与“惯例“不同，首批智己L7(图片|配置|询价)并未直接交付给用户，而是拿出200台命名为”Beta体验版“的车型，开上了全国9城的真实道路，用真实路况和场景检验其智能性能。2022年2月底，智己L7试驾车将会陆续到店，3月初全面开启实车试驾，之后才开启真正的用户交付。

为什么要这么做？

1数据煲机

在整车开发的成熟流程当中，智己又添加了一步：数据煲机。

“智己L7 Beta体验版的下线交付是AI时代智能汽车开发流程的必经过程，被称为‘数据煲机’。它将用真实场景数据这把“金钥匙”，严谨验证深度智能车的智能化性能，带来更高质量的用户交付体验。“智己汽车联席 CEO 刘涛在现场表示，”这一全新范式（数据煲机）重新定义了智能汽车开发流程的新标准，是智能汽车与传统汽车在开发过程中的核心差异点。“

“路试”是车辆研发过程中不可或缺的重要一环。即使在仿真实验室和实验台架开始普及的今天，30万公里的场地路试，数百万公里、遍布全球的实际道路测试仍要测试车辆的操控性能，和核心零部件、整车耐久可靠性能不可或缺的一步。

但当汽车在操控性能、乘坐舒适性和整车耐久性之外，多了一个智能化功能时，如何保证其“智能性能”的可靠性？尤其是当真实的智能化场景绝非实验室与固定路线能够穷尽的情况下。

智己给出了在交给用户之前，先交给真实道路的“数据煲机”方案。

智己L7都市巡游将通过9大都市真实使用场景的数据验证，精调用户触点和产品软件系统的智能化性能；同时对产品的感知系统、域控制器软件、人机交互等进行量产车高负荷使用场景的最优标定。在DV（设计验证）、PV（产品验证）等严格的质量验证流程之上，首创DFV（Data Feed Validation 真实场景数据验证）全新环节，不断验证、打磨用户体验，以确保智己L7在向用户正式交付时，成为深度智能车的高质量交付标杆。

" 每天在路上跑 30 分钟，和每天在路上跑 8 小时是不一样的。同时，在教练场里面跑 8 小时，和真实道路上跑 8 小时，也是完全不一样的。"Momenta 首席财务官张鹏表示，" 这样我们能拿到海量的真实数据，然后更新算法、通过很多的工具链让算法自动迭代，让算法很快变成’老司机’。我们在技术路线上的效率和周期上快于行业，这是核心的技术模式。"

数据训练，40分钟零接管

“好的底盘、动力与安全性这些传统的性能固然非常重要，但更重要的是基于数据驱动的算力的提升、智能场景的迭代、OTA的水准和成功率。”刘涛表示，“这些基于软件和数据的能力，是将来真正核心的差异化竞争点，也是我们和阿里合作底层的逻辑。”

“数据煲机”也是智己数据训练理念一脉相承的结果。

数据训练是智能汽车进化的“燃料。智己汽车通过数据上传、数据收集，初步的打标签、切片，可以进行完整、专业的数据标注。标注数据之后，能够通过一系列的仿真模型训练，真正实现数据驱动与价值的闭环。让新功能快速在数据工厂中不断优化，不断提升用户体验。

以此为方法，智己汽车已经实现了感知、融合、 预测、规控四大自动驾驶领域全流程数据驱动迭代。

通过感知、融合、预测、规控，融合感知数据后IM AD能对路径进行精准的预测，并对整车进行规划与控制。接下来，IM AD将会在更多城市真正实际挑战真实的交通路况，能够在非常复杂的路况下做到40分钟的零接管。

在数据训练的模式之下，“数据煲机”和交付使用将帮助智己的快速迭代。

目前，智己L7的全域深度OTA同时覆盖全车40个域功能模块；可以实现FOTA和SOTA；并且成为首家做到全控制域AB模块分区的汽车品牌。

此外，虽然全功能包全量升级的数据量超过40-50个GB，但在OTA升级的时候这些数据会被进一步叉分和压缩，最终会被控制在4-5个G之内，也就是十分之一。同时智己汽车的OTA云端服务器支持100万台以上车辆OTA同时升级。

“数据驱动 直连用户”。刘涛表示，“ 目前，智己已9个城市14个体验中心已逐步落地。2022年Q1之后3000名天使轮用户、1000名A轮用户将陆续交车。”