发布作品

    特斯拉又“撞车”了,原因又是......

    高工智能汽车头像高工智能汽车头像
    高工智能汽车2020-08-31

    在股市风头正劲的特斯拉,又一次撞车了。

    据哥伦比亚广播公司报道,本周三凌晨,一辆特斯拉撞上了一辆警车,北卡罗来纳州警方已经对其提出了指控。

    这名司机向警方承认,事故发生时,他在自己的Model S(图片|配置|询价)上启动了Autopilot自动辅助驾驶,正在用手机看电影。

    当时,一辆公路巡警车正在路边处理一起事故,特斯拉随后撞上了这辆巡逻车。幸运的是,车祸中没有人受重伤。

    这起事故,再次发出了一个重要提醒,现在市面下没有一辆车是完全自动驾驶。无论他们开的是哪种车,无论他们的车拥有什么样的驾驶辅助技术,司机都需要时刻注意路面情况。

    一、短期内无法绕开驾驶员监控

    去年,至少发生了三起类似的特斯拉汽车与警车相撞的事故。原因都是撞上了停在路边的车辆。

    本月早些时候的一项测试发现,宝马、起亚和斯巴鲁等多款搭载L2级驾驶辅助系统的车辆都无法稳定识别停在路边的静止车辆。

    不过,有业内人士表示,特斯拉完全可以通过使用驾驶员监控技术来规避类似的事故。

    目前,特斯拉使用方向盘扭矩传感器来检测驾驶员是否在注意前方道路。不过,这种传统的监控方式,只能检测驾驶员是否把手放在方向盘上,而不是监测注意力。

    事实上,如果驾驶员在Autopilot系统启动后长时间看手机,系统可以检测到驾驶员没有在看路,并警告驾驶员,并自动关闭辅助驾驶系统。

    此前,一起特斯拉的致命撞车事故中,记录显示,司机在车祸发生前几分钟一直在玩手机游戏。

    目前,特斯拉在Model 3上安装了一个面向车内的摄像头,可以对驾驶员进行监控。但,一直以来,特斯拉拒绝将其用于辅助驾驶系统的协助。

    直到上个月,特斯拉宣布正式启用该摄像头,并且发布了一次新版本的软件更新。这颗位于后视镜上方的摄像头,将可以在发生事故或安全事件前拍摄图像和视频。

    后续,这些数据将被分享给特斯拉的工程师,他们将利用这些数据来做分析并完善车辆功能安全。

    有业内人士透露,特斯拉在发布完全不需要监控的全自动驾驶系统之前,将会增加驾驶员监控功能。

    原因是,随着欧洲NCAP的新法规即将实施,基于视觉的驾驶员监控功能将成为拿到五星评级的必要条件。

    按照计划,从2022年6月开始,所有进入欧盟市场的新车都必须配备类似的安全系统,包括驾驶员困倦和注意力警告,以及高级驾驶员分心警告。

    与此同时,中国也在出台类似的乘用车驾驶员监控标准和规定。此前,交通部已经在道路客货运输领域推广应用智能视频监控报警技术。

    而去年负责调查特斯拉一起2018年交通事故的美国国家运输安全委员会(NTSB)更是指责特斯拉,未能对其提出的改进驾驶员监控系统的建议做出回应。

    近日,马斯克再次对特斯拉年内发布“功能完整”的自动驾驶系统充满信心,但他明确表示,该系统仍需要驾驶员监控。

    二、视觉DMS是主流

    DMS并非新鲜事物,在汽车市场已存在了二十多年,此前采用的技术更多是基于整车的非视觉传感器(方向盘、转向等),比如特斯拉通过扭力传感器感知驾驶员的手是否放在方向盘上。

    根据高工智能汽车研究院发布的《2020上半年乘用车前装疲劳预警市场报告》显示,1-6月国内自主和合资品牌搭载DMS(疲劳预警)新车上险量为147.64万辆,占上半年全部新车上险量的19.6%(搭载渗透率),较去年同期同比增长24.8%。

    然而,目前这些DMS(疲劳预警)功能90%以上都是搭载的监测驾驶时间、车辆行车轨迹与驾驶行为数据,间接判断疲劳程度的非视觉方案。

    NTSB此前发表声明称,“由于驾驶本质上是一项视觉任务,驾驶员可能会在不评估道路、交通状况或车辆性能的情况下触摸方向盘。”

    因此,监测方向盘扭矩的传统预警方式并不是一个理想的手段,以确定司机的驾驶参与程度。

    随着图像传感器、摄像头和软件(包括深度学习技术)的改进,基于视觉技术的DMS逐渐成为市场主流,可识别眨眼、打哈欠、头部和眼球追踪,以及面部情绪识别等。

    然而,视觉DMS系统涉及到的技术面比较广,例如人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、目标检测、动作识别等,基本上涵盖了计算机视觉中的常见算法。

    有主机厂研发负责人表示,目前视觉DMS只能作为一种黑科技的亮点,后续演进到L2.5或L3阶段时,才会变成必需品。

    同时,在车辆搭载新功能后的转化率方面,车企往往会有所顾忌。而缺少真正满足要求的对应算法和硬件仍是导致DMS搭载率低的另一个原因。

    早前,有评测机构指出凯迪拉克Super Cruise的视觉DMS硬件就存在一个缺陷:和摄像头配套的红外传感器受到阳光直射,可能导致系统失灵。

    此外,红外线对人眼可能是“看不见”的,但在高功率下并不安全——这也引发另外一个安全问题,这需要供应商验证光路是否符合iec62471的人眼安全。

    同时,一套好的视觉DMS系统需要大量的驾驶数据来训练算法,并结合详尽的测试和验证,这还需要一个比较严谨的研发和测试过程。

    数据显示,疲劳/分心驾驶造成80%的交通事故和25%的交通事故死亡,随着大环境对疲劳/分心导致的交通事故问题日益重视,视觉DMS功能搭载率正在不断提高。

    高工智能汽车研究院发布报告显示,2020年上半年国内自主和合资品牌搭载视觉(基于摄像头)方案的DMS功能新车上险量为22272辆(部分为后续OTA更新),较去年同期同比增长102.24%。

    高工智能汽车研究院预计,从2021年开始,搭载L2级自动辅助驾驶技术的新车,都将陆续提供视觉DMS的选装,一部分搭载L2+功能新车将采取标配配置。

    次阅读
    1评论
    2赞同
    收藏
    分享
    1评论
    2赞同
    收藏
    分享

    评论·0

    头像头像
    提交评论
      加载中…

      热门资讯