发布作品

    极狐αS搭载的华为自动驾驶,技术水平如何?

    NeoLYU头像NeoLYU头像
    NeoLYU2021-04-16

    近期一段搭载华为自动驾驶的极狐αS视频在网络流传,从视频上看,能发现以下几个现象:

    • 1、全程司机手放于方向盘下。
    • 2、可以遵守红绿灯、避开行人、车辆。
    • 3、可以跟随导航进行转向。

    从以上三点可以看出,华为与北汽极狐阿尔法S一起推出的自动驾驶等级,等级比较高,已经能达到L3级别。当然了,国内目前尚未发布自动驾驶法规,所以我们就从美国SAE来判断自动驾驶的水平,不去评论到底达到什么等级。

    自动驾驶大致分为5个等级(严格意义上是6个),其中不带任何辅助驾驶的算是L0(Level 0),再往后则是从辅助驾驶L1-L5,而L3是个分水岭,是区分自动驾驶的标志。对于华为和极狐阿尔法S的自动驾驶,已经能够实现比如跟车、转向、避让行人以及判断红绿灯等等复杂的道路情况,可以说是自动驾驶了。当然了,在紧急情况下,也需要人为干预,也就是视频中显示的司机手常放于方向盘下方,同时,司机的目光也需要集中到车辆前方,做好紧急干预的准备。

    美国SAE自动驾驶分级标准


    我认为华为的自动驾驶水平已经超过大部分自动驾驶。华为在自动驾驶方面,早就有动静。但华为给我的整个感觉就是:低调。此前,华为公布了其大致的自动驾驶方案,而现在的实际应用是在北汽极狐αS了。

    而对自动驾驶的理解,其实我也可以简单分为四个层面:

    • 1、感知层面
    • 2、处理层面
    • 3、执行层面
    • 4、感知层辅助层面

    对于感知层面:汽车通过雷达、摄像头以及传感器收集路面信息。这个级别不需要和网络相连,车辆和感知硬件之间存在互联交互。极狐 αS 采用华为的三激光雷达装车配置方案,搭载3颗96线车规级激光雷达,12个摄像头,13个超声波雷达。而这些,也即是华为实现感知层面,通俗点说,就是收集道路情况,来作为汽车的眼睛。

    收集到道路情况信息后,感知层就要把信息反馈给汽车的大脑,汽车收到后,先行判断,再做出选择,最后发布命令信号。也就是决策层,决策层有点些我们人类的大脑,如果脑子转得快,就能很快判断,也就更加“聪明”和“灵活”。所以作为汽车大脑,就需要强大的芯片和主机来支持运转。

    早先华为Audi也曾有过自动驾驶的合作,当然何时落地仍未可知,这里的落地是指量产,可对外销售。

    该数据中心的计算能力可以达到352个上限,可以支持L4级的自动驾驶计算。具体而言,它可以处理来自16个摄像机、6个毫米波雷达、16个超声波雷达和8个LiDAR的数据。

    所以这一块,是华为的强项,硬件上的先进性,加上软件上的高效性

    而最终,这些信息都是要转换到实际行动中,也就是所谓的决策层面。决策层就像我们人的手。脚、嘴、眼睛等,收到大脑发过来的讯号后,迅速做出反应。比如看到石头,要避让过去,饿了,就要吃饭;困了,就要闭眼等等。而汽车的话,也类似,汽车的执行层,是由各类动力、转向、制动等系统,一同构成了汽车内的“生态器官”,对汽车发来的命令,做出执行。比如遇到行人了,紧急制动避让,遇到红绿灯,判断是否同行。

    关键在于是否能够把错误率降到最低!感知层面的识别,不能识别不出行人,否则安全事故;不能把货车识别成蓝天,否则安全事故......所以很多厂家,为了降低这个识别层面的错误率,几乎是全副武装,摄像头、雷达、传感器,数十个硬件装备一起来,即便冗余,也要做到安全。而决策层面,则依靠先进的主机,依靠强大的算力,能做到“快”和“准”,快速接受信息,准确识别信息,快速准确做出判断。最后,执行层面,较往常的一些传统部件,要增加通讯和电信号。也就是本来需要人为去加油门、踩刹车或者打方向,但是系统就能给他一个信号,他能够执行。

    而这一些,在今天来看,其实已经不算太新鲜但是却很难。这项工程是系统性并且复杂程度非常高,同时又要做到准确性,快速性,最终达到安全性。多个维度,很难一起实现。

    所以,在往后的发展中,一定会有其他辅助工具来促进自动驾驶。

    • 1、高精地图。在一些特定场景下,比如行驶在高速,在城镇,也许并不一定需要用到。但假使我们经过盘桓的高架桥,过地下地上停车场。这一些场景下,很多地图已经无法满足需求,导致自动驾驶可能会失效。而高精地图的精确性,要比普通地图更为准确,能更好的识别空间、地点等信息,从而让我们的车辆更智能。
    • 2、大数据云。假如说在阴雨大雾天气下,我们的感知层,其实也算是失效的。这种情况下,如果说拥有更好的辅助系统,通过外界来给我们道路的实时信息,那一定是飞跃的发展。所以对于华为来说,5G的更高速率、更多通道、更准传递,是辅助其下一步升级的神来之笔。这也是华为一直以来在全球的优势。
    • 3、人工智能。我们再电影里看到很多机器人能够通过学习,来和人类进行交流。而这里,同样也是通过学习不同的实时场景下,来增强汽车大脑的知识信息。而不是说赋予情绪化,当然这一点,我们也做不到。在某些时候,突发情况在特定的场景外,此时,如果能记录并学习,对自动驾驶来说,插上了翅膀。

    当然了,自动驾驶之路,其实还很远。很多厂家都是直接避开L3级之路,直接跳到L4。华为的这一套,在目前来看,是处于高水平的自动驾驶。

    次阅读
    18评论
    18赞同
    收藏
    分享
    18评论
    18赞同
    收藏
    分享

    评论·0

    头像头像
    提交评论
      加载中…

      热门资讯