韩国指定光州为首个自动驾驶实证城市，200辆自动驾驶将上路测试

韩国国土交通部长官金润德直言不讳：“如果把中美两国的自动驾驶技术水平比作成年人，韩国仍停留在小学生阶段。”

韩国国土交通部近日发布《自动驾驶实证城市推进方案》，正式指定光州为韩国国内首个自动驾驶实证城市。这一举措是韩国“新政府经济增长战略”和“提升自动驾驶汽车产业竞争力方案”的后续措施。

此前，韩国在制定三级（有条件自动化）自动驾驶安全标准和引入四级（高度自动化）性能认证制度方面表现积极，但相关车辆仅能在限定区域内运行，存在明显局限。

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01 实证城市背景：韩国自动驾驶的困境与突破

韩国自动驾驶产业面临严峻的国际竞争压力。韩国国土交通部分析认为，当前无法充分应对以“大规模数据学习、AI自主判断与行驶”为核心的技术发展趋势，国际竞争力落后于中国和美国。

韩国产业研究院在2025年2月的报告中指出，尽管韩国在电动化、智能化领域拥有一流技术，但产业化却面临系统性障碍。技术领先并没有自然转化为产业领先。

美中两国的自动驾驶汽车已进入商业化阶段，市民可以使用无人驾驶的机器人出租车和没有方向盘的穿梭巴士穿行于城市街头。相比之下，韩国的自动驾驶技术实现了封闭道路上的测试，但商业化应用受到严密限制。

韩国国土交通部长官金润德在解释这一计划时坦言：“在自动驾驶技术迅速向AI核心转型的背景下，如果缺乏在实际道路上的大规模验证，就难以确保竞争力。”

02 光州实证城市计划：核心内容与实施路径

根据推进方案，韩国政府将指定韩国交通安全公团汽车安全研究院为专责机构，4月通过公开招募方式选定约3家自动驾驶企业。

根据企业技术水平，政府将差异化分配总计200辆实证专用车辆。实证将从有人自动驾驶起步，经年度评估后，逐步过渡至无人自动驾驶。

此次引入的“城市级实证”，允许相关车辆在通勤道路、住宅区、市中心以及夜间等真实交通环境中进行学习和验证。这种真实环境测试对自动驾驶技术的发展至关重要。

政府还将为自动驾驶AI学习构建数据标准化及数据采集体系，并利用国家AI数据中心已建成的GPU资源，支持大规模训练。

03 技术挑战：为什么韩国急于追赶？

自动驾驶技术正经历从“规则驱动”到“数据驱动”的范式转变。早期自动驾驶系统主要依赖预设规则和传感器数据处理，而新一代系统则基于大规模数据学习和AI自主判断。

韩国此前在三级自动驾驶安全标准和四级性能认证制度方面表现积极，但相关车辆只能在限定区域运行，无法获得真实道路数据，导致AI学习效率低下。

韩国全国经济人联合会下属韩国经济研究院的报告指出，无人驾驶汽车给智能出行产业带来的经济价值自2020年到2035年，年均增幅可达41%。面对如此巨大的市场潜力，韩国必须加快追赶步伐。

现代汽车无人驾驶事业部曾表示，特斯拉完全自动驾驶系统每秒运算144次，而现代汽车计划使第三代综合控制器的运算能力超过这一水平。这表明韩国企业已经在积极应对技术挑战。

04 产业化瓶颈：技术如何转化为市场优势？

韩国自动驾驶产业面临产业化瓶颈。韩国在新能源汽车与自动驾驶领域积累了大量前沿技术，但产业化却步履维艰。

问题核心不在技术短板，而在制度缺位、生态不全与场景失灵。一方面，高端技术难以下沉场景。韩国的电池、传感器、平台控制等技术偏向高性能、高成本，与主力市场的性价比需求错位。

另一方面，产业链存在断层，点强链弱、协同不足。LG、SK、三星SDI等电池巨头与整车企业现代、起亚之间缺乏战略协同，AI公司、芯片企业、零部件供应商之间缺乏稳定合作框架。

法规迟缓也是重要因素。韩国目前的自动驾驶法规仅覆盖物流、公交等B2B场景，且审批流程复杂、安全责任模糊，试点区域限制严重。

05 国际对比：中美领先，韩国急起直追

韩国国土交通部长官金润德曾直言不讳地比较：“如果把中美两国的自动驾驶技术水平比作成年人，韩国仍停留在小学生阶段。”这一表态反映了韩国在自动驾驶领域的落后焦虑。

中国和美国在自动驾驶商业化应用方面已经取得显著进展。两国的自动驾驶企业已经在多个城市开展大规模商业化运营，积累了丰富的道路测试数据和运营经验。

韩国政府计划到2024年要在5500公里的国内高速公路上实现全自动驾驶，主要实施路径是开发精确的三维基础数据，部署路边车辆的通信设备等，所应用通信技术主要依靠5G网络。

为奋力直追自动驾驶一线，韩国政府在2025年5月3日还宣布，今后将追加11亿美元投资于自动驾驶事业。

06 未来展望：实证城市计划的影响与预期

光州自动驾驶实证城市项目是韩国在自动驾驶领域追赶中美的重要尝试。通过城市级实证，韩国希望突破当前的技术瓶颈，积累真实道路数据，提升AI算法的成熟度。

该项目不仅涉及技术验证，还包括法规和制度的创新。韩国政府可能借此项目探索适应高级别自动驾驶的交通规则、保险制度和责任认定框架。

韩国产业研究院曾提出用制度牵引场景，用场景倒逼生态的思路。他们建议从Robo-shuttle（无人驾驶接驳车）做起，选择通勤园区、农村、深夜班车等低速封闭场景，用小场景积累数据、验证技术。

预计该项目将推动韩国自动驾驶产业链的整合与发展，为相关企业提供宝贵的测试平台和数据资源，加速技术进步和商业化进程。

光州的街道即将变成韩国自动驾驶技术的“考场”。首批测试车辆将悄然驶上光州街头，在真实的交通环境中学习如何应对复杂的城市路况。

根据计划，200辆实证专用车辆将逐步投入运行，从简单的通勤道路到复杂的市中心环境，从白天的理想条件到更具挑战性的夜间场景。

随着这些车辆不断收集数据、优化算法，它们可能会逐步解锁更高级别的自动驾驶能力。