旧金山大停电！Waymo秒变“电子路障”，特斯拉FSD却丝滑通关？

那天晚上旧金山忽然停电了，红绿灯全都熄灭，路上变得乱糟糟的，Waymo的无人车停在路口不动，双闪灯一直亮着，把后面的车都堵住了，有人拍了视频发到网上，说这些车就像电子路障，这个说法挺贴切的。

这些车原本依赖高精地图和信号灯数据来行驶，信号灯一消失，系统就不知道该怎么处理了，因为它没有学过停车标志的应对方法，加州驾照手册第34页写明了无灯路口的通行规则，但Waymo的系统没有掌握这个内容，这属于设计逻辑的问题，不是技术故障。

特斯拉的情况就不同，FSD系统在那个路口自己判断，先往左转避开障碍，再慢慢开过去，整个过程很顺利，没有卡住，特斯拉AI团队马上发了声明，说他们的训练数据里已经包含停电这类场景，马斯克也转发了这条消息，还加上一句，说旧金山这次停电对特斯拉的无人出租车服务完全没有影响，这话听起来可能有点夸张，但效果很好，大家都相信了。

这件事其实反映出两种技术路线的差异，Waymo沿用传统方式，依赖预设规则、高精地图和固定场景，特斯拉采用新方法，让AI从大量真实驾驶数据中学习，即便遇到没见过的状况也能推测处理，余凯点明一个事实，真正安全不是靠堆积规则，而是AI能够适应变化，这个说法挺准确，我以前也以为自动驾驶就是把所有交通标志背熟就行，现在看来想错了。

中国这边也经历过类似的事，2023年深圳下暴雨的时候，很多车辆的辅助驾驶功能直接停止工作，后来蔚来、小鹏、华为这些公司都调整了研发方向，不再依赖高精地图，开始转向做端到端的模型，特斯拉这次的表现在全球行业里起到了示范作用，说明只有能应对复杂路况的企业才能真正赢得未来。

Waymo暂停服务后，发言人Suzanne Philion出来解释，说他们正在升级系统，不过大家都知道，这种问题不是修个bug就能解决的，因为它的商业模式太重、成本太高，依赖稳定的环境运行，一旦遇上停电、道路施工或者下大雨，马上就会出状况，而特斯拉虽然也没有完全去掉安全员，但公众已经默认它更接近真人司机了，所以认知上的差距有时候比技术差距更重要。

美国一些城市打算通过法律，要求交通信号灯安装备用电源，但这件事推进得很慢，也没有统一标准，Waymo遇到的麻烦不只是车辆本身的问题，而是整个系统与公共设施联系得太紧密，如果哪天再次停电，这些无人车还是得停下来。

我觉得这事最讽刺的地方在于，人们总以为技术越精细就越安全，结果却发现反而是那个看起来有点糙的系统更经得起折腾，特斯拉不是靠完美规划取胜的，而是靠能够应对意外情况取胜的，这也说明现实世界从来不会按照写好的剧本发展，我们必须学会随机应变。

马斯克没有提到FSD系统还需要安全员，但他让大家都觉得特斯拉更可靠，这就是舆论的力量，技术上或许相差不大，但在人们的印象中已经拉开了差距，Waymo现在面临很大压力，这不只是技术上的挑战，更是信任方面的问题。

旧金山停电像一次意外的压力测试，它没损坏设备，却暴露了行业实情，哪家系统更灵活，哪家更依赖基础设施，一下子清楚了，接下来几年，估计更多公司会转向数据驱动和AI应用的方向，Waymo如果不调整策略，可能会被甩在后面。