"智驾大战爆发！小鹏元戎华为同时出手，AI司机开始'动脑子'了"

近来智驾圈热闹得很，从8月底开始多家公司扎堆推新系统。元戎、小鹏都发了自家VLA模型，华为说9月也升级ADS 4.0。这些公司几乎同步动作，主要因为新技术到了该落地的时候。

过去几年智驾系统多是分段处理，先认路再规划动作。但现在换成了叫VLA的新模型，整个过程全靠单个大模型搞定。这种技术基础从去年开始差不多成熟，各家都选在最近发是因为怕被对手抢先。

测试发现新系统确实有进步。在深圳立交桥辅道这种窄路，车会主动降速，见到电动车突然冲出来也能提前减速。丁字路口汇入车流时不再猛冲，会等安全时机再并线。不过碰到施工路段或者路口停满车的情况还是得人接管。

核心变化是用了类似大模型的技术架构，之前用的是老办法，现在改用了类似文字生成模型的底层。这个技术让AI能像人一样先分析再决定怎么做。比如看到路边有小孩会想"可能存在横穿马路风险"，然后决定减速。这些思考过程还能用文字显示出来，方便查原因。

成本方面，工程师说15万以上的车型都能装，10万级别可能要优化配置。芯片厂也得改，因为旧芯片对新技术支持不够。以后买芯片得看能不能处理新架构带来的计算需求。

现在有两种技术路线，一种是VLA，另一种叫世界模型。后者靠云端模拟数据训练，但底层同样需要新技术架构。两者区别主要在于数据来源，但都朝着让AI更像真司机的方向改进。

实测中AI除了控制车辆还能听指令，比如"开快点"或者"再慢些"。甚至能认交通标志上的文字说明，比如某些路口红灯时可以进入待转区，系统会自动调整。

不过现在系统得分才及格水平，工程师说还要持续收集数据优化。特别是极端情况下的应变能力还不够，但相比以前安全性提升明显。车企都在抢着收集用户实际驾驶数据，用来进一步训练模型。

芯片厂商已经感受到压力，开始研发支持新架构的专用芯片。这可能影响未来智驾系统的成本和性能，硬件跟不上新技术的话优势就没了。

这次更新不只是功能升级，更多是底层逻辑改变。AI开始能理解风险并提前预防，不像以前那样被动反应。虽然离完全自动驾驶还远，但已经能看到明显的进步方向。

智驾大战打响：新系统扎堆上线，AI开车开始会算账了

这段时间智驾公司动作频繁，8月底元戎、小鹏接连推出VLA系统，华为也要在9月升级ADS 4.0。这些新系统用的技术基础是去年底成熟的，现在大家赶着发是因为怕落后。之前有政策限制宣传，要不早就打起来了。

新系统最大变化是不再分段处理，把认路、决策这些步骤都放进一个模型里。这和技术架构升级有关，换成了类似大模型用的那种新技术。这样AI能一步步分析路况，比如看到校车就会自己想"得减速"，还能把思考过程用文字显示出来。

测试显示系统确实有进步。在深圳复杂路段车子会主动控速，遇到电动车突然出现能提前减速。丁字路口汇入车流时也不再莽撞，这点挺像老司机的。不过碰到施工路段或者路口停满车的情况还是得人接管，这时候反应还是不够快。

成本方面工程师说了句实在话，15万以上的车装没问题，10万级可能得选配低配版。芯片厂商现在也在跟进，因为旧芯片处理新架构效率太低。买新智驾车得看芯片是否支持新技术，不然性能可能打折扣。

两种技术路线差别不大，VLA和世界模型主要区别在训练数据来源。不过底层都依赖新技术架构，所以进展速度差不多。车企现在很着急，忙着收集用户数据用来优化模型，没数据就得被对手甩开。

系统现在能听指令，比如"开快点""慢点"，甚至能看懂交通标志上的文字说明。比如允许红灯进待转区的路口，系统会自动调整策略。这些功能都是基于新架构的学习能力实现的。

不过工程师自己说技术才做到6分，还有很大提升空间。特别是极端情况应对能力，比如突发事故或者罕见路况，AI暂时还不及格。但至少比以前安全多了，遇到风险会主动减速而不是硬闯。

芯片厂已经行动起来，开始研发专用芯片。这意味着未来智驾系统的成本可能会下降，性能提升更快。现在买新车得注意芯片配置，否则用不了最新的智驾功能。

这次升级不只是参数调整，而是底层思维模式改变。AI能预判风险，做类似人的分步决策。虽然离完全自动驾驶还早，但方向已经很清楚。各家都在抢数据和算力，下一步要看谁优化得更快。#今日头条##智架##al#​​​