小米SU7泊车撞树争议：智能驾驶的信任危机还是用户必修课？

北京车主李先生在抖音发布的15秒视频里，小米SU7(图片|配置|询价)缓缓倒车时突然加速撞向绿化带，这场价值21.59万元的"自动泊车翻车现场"，将新能源汽车的智能化承诺推上舆论审判席。

事故细节令人心惊：系统在识别到树木后仍持续倒车，碰撞后中控屏显示"泊车完成"。这与小米官宣的"激光雷达+视觉融合方案"形成反差。国家智能网联汽车创新中心数据显示，2023年自动泊车事故中，32%因异形障碍物误判引发。类似事故在特斯拉FSD入华首月就发生7起，小鹏G6上市初期投诉率达15%，智能驾驶的"成长痛"已成行业通病。

但争议焦点在于权责划分。小米用户协议第7.3条明确"辅助驾驶需驾驶员实时监控"，这与车主声称"完全放手"存在认知错位。法律专家指出，根据《汽车驾驶自动化分级》标准，L2级系统要求驾驶员负全责，但90%消费者误以为是"自动驾驶"。这种信息差，让杭州互联网法院受理的27起类似案件中，车主胜诉率仅为11%。

行业应对策略分化明显。理想汽车在交付时强制观看45分钟安全教育视频；蔚来在方向盘安装握力感应装置；而小米在SU7交付仪式上重点演示自动泊车，手册却用六号字标注风险提示。这种营销话术与技术现实的割裂，恰如德国TÜV报告所言："科技公司总在过度承诺与自我保护间走钢丝。"

事故背后更值得警惕的是技术崇拜。在深圳某商圈，刚提车的00后车主小陈直言："买SU7就为体验科技感。"这种心态催生了小红书上的"无人泊车挑战"热潮，却鲜有人细读那本268页的电子说明书。清华大学人机交互实验室研究发现，仅3%用户会完整阅读智能汽车操作指南。

转机已在萌芽。小米连夜推送OTA升级，新增泊车过程实时风险提示音；武汉车主组建"SU7智驾交流群"，自发整理22个危险场景应对方案；中消协启动"自动驾驶消费者教育计划"，用VR模拟器还原事故瞬间。这些补救措施，与当年智能手机普及初期"防沉迷系统"的进化轨迹如出一辙。

站在北京亦庄的小米汽车工厂外，那排试驾车上闪烁的激光雷达仍在描绘未来图景。这场碰撞事故不该是技术信仰的崩塌，而应成为人机共驾时代的启蒙课——当我们把生命托付给算法时，或许该记住：再聪明的AI，也抵不过人类对方向盘的敬畏之心。毕竟，智能驾驶的终极目标不是取代司机，而是让每个乘客都能安心望向窗外的风景。