深蓝S09(图片|配置|询价)与腾势N9的智能驾驶辅助功能在硬件配置、软件算法和场景覆盖上各有侧重,具体表现可从以下维度展开对比:
一、硬件架构:传感器与算力的博弈
深蓝S09搭载华为乾崑智驾ADS 3.3系统,硬件配置包括:
- 1颗192线激光雷达(车顶瞭望塔式布局)
- 11颗高清摄像头(含2颗800万像素前视摄像头)
- 5颗毫米波雷达(覆盖前向及侧后方)
- 12颗超声波雷达
- 双Orin-X芯片(算力508TOPS)
- 冗余电源系统(单个计算单元失效仍可维持L2+功能)
腾势N9全系标配DiPilot 300系统,硬件配置为:
- 1颗128线激光雷达(车顶布局)
- 12颗摄像头(含3颗800万像素前视摄像头)
- 5颗毫米波雷达(前向3颗+侧后向2颗)
- 12颗超声波雷达
- 单Orin-X芯片(算力254TOPS)
- 双电源系统(确保安全冗余)
对比结论:深蓝S09在激光雷达线数(192线 vs 128线)、摄像头像素(800万前视 vs 800万前视)和芯片算力(508TOPS vs 254TOPS)上占优,硬件感知精度和运算能力更强。腾势N9的传感器数量更多(30 vs 28),但激光雷达和芯片规格略逊。
二、软件算法:场景覆盖与决策逻辑
(1)功能场景对比
表格
功能 深蓝S09(ADS 3.3) 腾势N9(DiPilot 300)
高速NOA 支持自动变道、匝道通行、大车避让 支持自动变道、限速调节、拥堵跟车
城市NOA 支持无图通行、路口博弈、施工绕行 支持无图通行、红绿灯识别、加塞处理
自动泊车 支持垂直/侧方/斜列车位、跨层记忆泊车 支持垂直/侧方车位、狭窄车位自动泊入
特殊场景 支持雨雪内八模式、爆胎稳定控制 支持智能蟹行、低附路面增稳
L3级自动驾驶 2025年Q2升级ADS 4.0后支持高速L3商用 未明确支持L3,仍为L2+级别
(2)算法差异
- 深蓝S09:基于华为GOD 2.0通用障碍物检测网络,可识别锥桶、异形障碍物等,响应时间0.05秒。支持全向防碰撞系统CAS 3.0,侧向防碰撞生效范围30-130km/h,后向AEB支持50km/h倒车避障。
- 腾势N9:采用Momenta的BEV+Occupancy感知网络,对加塞车辆预判准确率98%,但在复杂路口仍需人工接管。实测中,侧向切入车辆识别速度较问界M9提升30%,鬼探头制动距离缩短1.2米。
对比结论:深蓝S09在算法上更强调全场景安全冗余,且未来升级至ADS 4.0后将支持L3级自动驾驶;腾势N9的算法在加塞处理和窄路通行上表现优异,但功能上限仍为L2+。
三、实际体验:用户反馈与实测数据
(1)高速场景
- 深蓝S09:在120km/h时速下,对前车切入的响应距离较人类驾驶员缩短20米,高速NOA平均接管里程达200km。
- 腾势N9:高速NOA变道策略保守,实测在拥堵路段跟车启停平顺,但变道时机选择偏谨慎。
(2)城区场景
- 深蓝S09:支持X型交叉路口通行、施工路段绕行,在北京西直门立交测试中完成5车道连续变道无需接管。
- 腾势N9:可应对广州城中村0.5米宽贴脸会车,但在上海陆家嘴魔鬼路口需人工干预。
(3)泊车场景
- 深蓝S09:支持车位到车位P2P 2.0,可跨层泊车并自动转代驾,2025年6月将支持50万个停车场。
- 腾势N9:自动泊车精度高,窄车位可一把入库,但跨层泊车功能尚未开放。
对比结论:深蓝S09在复杂场景(如施工绕行、跨层泊车)的表现更优,而腾势N9在基础功能(如加塞处理、窄路通行)上更成熟。
四、未来升级:OTA与技术迭代
- 深蓝S09:计划2025年Q2升级华为ADS 4.0,新增高速L3商用、代客充电(自动驶入充电桩)、全目标舱内激光视觉等功能。
- 腾势N9:近期通过OTA开放全国城市领航无图智驾,优化了泊车逻辑,但未提及L3级升级计划。
对比结论:深蓝S09的升级路径更明确,且ADS 4.0的L3功能将显著提升竞争力;腾势N9的OTA以优化为主,缺乏突破性升级。
五、综合评价与选购建议
(1)硬件与算法优势方:深蓝S09
- 推荐场景:注重全场景安全冗余、计划长期使用(依赖未来OTA升级)、对L3自动驾驶有需求的用户。
- 典型用户:科技尝鲜者、长途高速通勤者、家庭用户(需兼顾泊车与安全)。
(2)功能成熟度优势方:腾势N9
- 推荐场景:追求稳定可靠、侧重城区通勤与窄路通行、对品牌调性有要求的用户。
- 典型用户:商务人士、新手司机、对华为生态无偏好的消费者。
总结
深蓝S09凭借更强的硬件配置、华为ADS 4.0的L3升级潜力和全场景安全设计,在智能驾驶辅助功能的综合实力上略胜一筹。腾势N9则以成熟的算法和稳定的表现,成为注重实用性用户的稳妥选择。若以“技术天花板”为标准,深蓝S09更具竞争力;若以“即用即省心”为目标,腾势N9的体验更扎实。




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