小米智驾超问界？一场关于“技术耐力”与“营销短跑”的对决

小米能够在智能驾驶领域超过问界么？

当我看到这个问题，还是有些懵的，突然想起前一段时间，雷军亲自转发小米SU7(图片|配置|询价)以14秒优势在长距离智能泊车中“击败”问界M9的视频，或许有些时候已超越技术较量本身，暴露出中国新能源赛道最深刻的产业裂痕——是选择十年磨一剑的技术深耕，还是信奉流量至上的互联网法则？

一、测试场上的“田忌赛马”：智能驾驶评价体系失焦

在那场精心设计的AVP长距离泊车测试，堪称当代智能驾驶营销的经典案例：

小米行车段时速提升至22km/h（问界为20km/h），制造出14秒的时间优势，却选择性忽略倒车阶段多耗费的6秒。这种“截取优势区间”的手法，与手机跑分软件屏蔽发热降频数据的逻辑如出一辙。
以“总耗时”替代“安全性”“通过率”等核心指标，恰如用百米冲刺成绩评价马拉松选手。
测试视频的片面性，如同用初代iPhone对比诺基亚N97的MP3播放功能。

这种既不严谨，也不公开透明的仅仅1分26秒的视频，自媒体自己测，自己乐也就罢了。怎么会被小米汽车副总裁和雷总亲自转发认可的，这能让人信？让人服气？真是怒其不争啊！就以这种态度对待智驾技术！这只会让人进一步加深你玩文字游戏，设置定语的刻板印象。作为观众，被通过这样的测试视频来向我宣传长距离智能泊车水平强，真的感觉有点被侮辱了。

停车路上跑得快能代表你智能泊车水平强吗？就好比你说智能驾驶水平强，标准是到达目的地用时最短。也不管路上撞没撞，接管多少次，有多长路程是全程智驾的，你这能让人服气啊？

唉，雷总开心就好！

二、研发深水区的“代际鸿沟”：重资产壁垒难以跨越

拆解双方技术家底，会发现二者根本不在同一竞争维度：

1. 华为布局

算力霸权：3.3EFLOPS智驾算力（相当于5300台A100显卡），支撑ADS3.0每天超1000万公里的虚拟训练里程；
感知革命：192线激光雷达成本降至200美元，毫米波雷达分辨率突破1°×1°，形成“马斯克看了沉默，扎克伯格看了流泪”的传感器矩阵；
规则制定：主导国内84%的智驾标准制定，手握电子导航地图甲级资质，相当于既当运动员又做裁判员。

2. 小米困境

供应链依赖；
华为已在全国完成超200万公里L3路测，而小米尚未获得测试牌照。当问界M9在重庆魔幻立交实现“零接管”时，小米SU7的NOA功能在城中村窄路频现“人工代驾”。

三、产业终局

智能驾驶竞争的本质是生存模式的较量：

1. 高投入

2024年，小鹏花了5年100亿打造了扶摇智驾平台，算力600P（0.6E）。特斯拉dojo平台去年号称24年10月24日算力要达到100E，但是马斯克放卫星去了，目前算力只有1.1E。华为最新的算力是3.3E。全国总算力197E，华为智驾平台占比1.675%。

2. 低投入

小米智驾是收购深动科技而来；深动科技成立于2017年深动科技成立于2017年7月2日，是一家汽车自动驾驶解决方案提供商，正在研发下一代立体视觉ADAS设备，换句话说，就是研发纯视觉自动驾驶技术的；2021年8月25日被小米以5亿元收购；收购时仅有20余名核心团队成员加入小米，2023年12月28日雷军召开小米汽车技术发布会，雷军透露小米自研智能驾驶技术第一期总投资33亿,已经追加到47亿,专属团队规模约1000人。

这两种模式在商业回报上已现分野：华为ADS2.0用户付费率达38%，而小米智驾功能全系赠送。当技术沉淀转化为真金白银时，互联网打法开始显露疲态。

小米若真的想胜利，还需要停止“定语胜利法”，正视问界ADS3.0在无图智驾、博弈算法等领域优秀，看看松山湖或者上海的华为研发基地，小米所有加一起也比不上其中一个吧，研发也是要长期重投入的。。

在智驾这个维度上，所有中国车企都还在攀登珠峰的大本营。