FSD入华争议：技术理想与本土现实的碰撞‌

2025年3月，特斯拉在中国市场正式推送FSD（Full Self-Driving）功能，但其“阉割版”功能引发广泛争议。中国版FSD仅支持高速公路及部分主干道，停车场、社区道路等场景仍依赖人工接管，与美国版“车位到车位”全场景能力形成鲜明对比。北京、深圳等地的实测显示，系统频繁误判交通信号灯、临时路障和非机动车动态，甚至出现红灯直行、误闯公交车道等危险操作，被用户调侃为“高价Beta版”。

‌技术路线分野：纯视觉方案遭遇本土化瓶颈‌

特斯拉坚持的纯视觉技术路线依赖8颗摄像头和神经网络算法，但其在美国训练的模型难以适应中国复杂路况。成都暴雨测试中，摄像头误将雪糕筒识别为静止车辆触发急刹；重庆立交桥场景下，系统因无法预判逆行外卖车多次紧急制动。相比之下，华为ADS 3.0、小鹏XNGP等国产方案采用“激光雷达+视觉+高精地图”多传感器融合技术，在暴雨、夜间等极端环境下仍保持98%的识别率，重庆8D魔幻立交、北京胡同等场景通过率显著领先。

‌数据困局：中美割裂下的算法缺陷‌

特斯拉面临数据合规难题，中国法规要求智能驾驶数据本地存储，导致其无法将中国道路信息传回美国总部训练。马斯克承认，中国版FSD仅能通过YouTube、B站公开视频模拟学习，导致“鬼探头”、潮汐车道等场景算法覆盖率不足30%。而国产厂商依托30万辆量产车构建的本地化数据库，已积累1.2亿公里道路数据，小鹏城市NOA在窄路会车等场景的通过率较2023年提升40%。

‌定价争议与市场冷遇‌

特斯拉FSD以6.4万元买断价入市，远超华为ADS 3.0（1万元买断）和比亚迪“天神之眼”（免费标配）等国产方案，被用户质疑“性价比失衡”。更令老车主不满的是，该功能仅限2024年后生产的HW4.0车型使用，形成硬件歧视。首日推送后仅3%符合条件车主激活，社交媒体上“6.4万买不如国产免费方案”成为热门话题。

‌行业启示：生态竞争替代技术参数竞赛‌

尽管特斯拉在高速场景变道逻辑、安全冗余设计等领域仍具优势，但国产阵营通过激光雷达硬件下沉（成本降至200美元）、AI大模型赋能和本地数据闭环，正构建差异化护城河。理想汽车实现北京胡同场景算法72小时迭代，比亚迪将智驾门槛下探至10万元级车型。业内分析指出，2025年智能驾驶竞争核心已转向场景覆盖深度与生态协同能力，特斯拉若不能突破数据合规与本土化训练瓶颈，其技术优势或将逐渐消解。