特斯拉FSD能吊打国内智驾吗？实测结果汇总来了

一、优势表现

1. 全场景覆盖能力

支持“车位到车位”全流程辅助驾驶，可自主选择路线、识别未知停车场并完成泊车，无标识路口通行能力稳定。

高速和城区道路中，“hurry模式”实现高效变道和超车，车道保持精准性显著提升。

1. 安全性数据突出

开启FSD后事故率仅为全美平均水平的1/8（每539万英里事故 vs. 每67万英里），城市环境无接管里程提升至622公里。

对行人横穿、非机动车混行等场景响应拟人化，减速和避让表现优秀。

1. 技术创新与迭代

采用端到端神经网络架构，直接从传感器数据生成驾驶决策，减少人工编码限制，提升复杂路况适应性。

摄像头建图功能优于传统辅助驾驶系统，覆盖多场景的深度体验显示其综合能力较强。

二、现存问题与不足

1. 复杂路况适应性不足

面对中国式拥堵、两轮车混行等场景时，易出现频繁刹停、导航混乱或误入收费车道。

地下停车场等复杂环境中，系统可能因路线重复绕圈而无法找到出口，需人工接管。

1. 驾驶策略保守

处理后车加塞等激进驾驶行为时变道犹豫，缺乏本土品牌“腾挪避让”的灵活性。

选择“assertive driving”模式后易超速行驶，存在违章风险。

1. 偶发异常行为

出现压线、违规变道（如越双黄实线）、逆行等违反交规的操作。

部分场景下不按停车位画线停车，甚至误停禁停区域。

三、总结与展望

特斯拉FSD在技术架构和全场景覆盖上展现领先优势，尤其安全性和拟人化决策能力突出。然而，其在非标准化路况（如中国城市环境）中的适应性、导航逻辑的精准性仍需优化，驾驶策略也需更贴合本土化需求。未来需通过数据训练迭代提升长尾场景处理能力，并解决误判、违规操作等细节问题。

（截至2025年2月）

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