比人类更聪明？小米汽车认出路边狗，却认不清自己的定位！

“这车能认出狗，却认不清自己是辆车！”2025年2月，博主实测小米SU7(图片|配置|询价)端到端智驾的视频刷屏：车辆识别路边犬只并语音提醒，却在窄路会车时差点剐蹭。年轻人惊呼：“科技到底在进步还是行为艺术？”

小米HAD系统凭借VLM视觉语言大模型，实现三大突破：

• 拟人化驾驶：窄路绕行丝滑，急刹减少80%，地库泊车速度达23km/h碾压竞品；
• 长尾场景识别：坑洼路面、潮汐车道、甚至路边犬只均能检测并提示；
• 数据反哺迭代：通过万人体验团收集案例，模型进化速度比传统车企快5倍。

但致命短板同样明显：

• 逻辑死板：遇到未学习停车场路线时，系统直接“罢工”，车主被迫手动倒车；
• 过度拟人隐患：博主实测中，车辆为避让行人轻微压实线，被交警现场处罚；
• 成本虚高：激光雷达版比纯视觉方案贵4万，但复杂场景通过率仅提升12%。
• 门槛争议：需累计1000公里安全智驾里程（含ACC/LCC基础功能），且停车场路线需手动“教学”，平均耗时40分钟；
• 生态绑架：离车泊入功能强制使用小米手机App操控，安卓用户无法远程启动；
• 体验割裂：系统频繁弹出“注意路况”提示，被嘲“花钱请了个监工”。

这场技术狂欢暗藏三重风险：

1. 算法越智能，责任越模糊：当车辆为避让行人违章，罚单该开给车主还是小米？法律界人士警告：“车企不能既卖功能又甩锅！”
2. 拟人化≠人性化：系统模仿人类驾驶习惯，却学不会“应急处理”。北京用户夜间遇施工路段，车辆原地死机20分钟。
3. 数据霸权崛起：小米要求用户贡献驾驶数据，但拒绝公开使用范围。网友质问：“我的行车视频会不会变成广告素材？”
4. 技术追赶的代价：为缩短与华为的5年差距，小米疯狂压榨用户数据，却陷入“体验换隐私”的道德泥潭。
5. 生态孤岛的困局：强制绑定小米手机遭反噬，某花粉俱乐部发起“拒买SU7”运动，直言“不想被雷军PUA”。
6. 资本游戏的真相：端到端智驾拉升小米股价18%，但交付数据显示，70%车主为“科技尝鲜族”，复购率不足华为三分之一。

当汽车学会认狗，人类是否正在失去对方向盘的掌控？评论区投票：你愿意把生命交给算法，还是紧握方向盘？