星宇车灯申请基于深度学习的车灯点亮状态试验监控方法及系统专利，能够有效提高试验监控的可靠

金融界2024年11月4日消息，国家知识产权局信息显示，常州星宇车灯股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的车灯点亮状态试验监控方法及系统”的专利，公开号CN 118887389 A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明提供了基于深度学习的车灯点亮状态试验监控方法及系统，其中，监控方法包括：获取待监测车灯点亮后的车灯图像；采用预训练的ONNX推理模型对图像车灯图像中各功能灯区域的点亮状态进行目标识别；图像ONNX推理模型基于深度学习进行训练；判断图像车灯图像中识别得到的ROI区域的数量与人工标注的ROI区域的数量是否一致；若是，判断图像车灯图像中识别得到的ROI区域的类别标签与人工标注的ROI区域的类别标签是否一致；若是，根据类别比对结果，输出存在的类别标签对应的ROI坐标，并判断ROI区域的中心点坐标是否在人工标注的ROI区域坐标范围内；若是，判定图像车灯点亮状态无异常，能够有效提高试验监控的可靠。

本文源自金融界