Nvidia发布Atlan：面向下一代无人驾驶的AI处理器

Atlan

NVIDIA DRIVE Atlan是面向自动驾驶汽车的下一代基于AI的处理器，每秒可提供超过1000万亿次运算。

无人驾驶的技术平台要求

人类一直在汽车无人驾驶上不断努力，目前针对无人驾驶已经有了清晰的定位，我们分出了L1-L5级别的自动驾驶，分别涵盖L1（无自动驾驶）---L5（完全无人驾驶），每一个层级都有清楚的技术要求（大家可以看我无人驾驶的视频），目前我们跑在路上的车，基本都具备L2级别的驾驶技术，很火爆的各种新型电动车，特斯拉或是国产的也带有更新的无人驾驶技术，目前也就是在L3的级别。而要达到L4或是L5的自动驾驶级别在整体技术上，还需要有更多的突破，哪么无人驾驶的技术节点在哪里：

• 5G（V2X）技术
• 高精度地图（给人工智能使用的地图，非当下的地图）
• 感应器（激光雷达等各种态势感知器）
• 深度学习（AI人工智能）

Atlan的重要性在哪里

激光雷达点阵

在无人驾驶平台上，有几个特点，是之前我们普通人的生活场景里，我们使用的技术产品都没有遇到过的，它的特点是高数据量、低延迟，一辆无人驾驶汽车一个激光雷达，一秒钟产生的点阵云图就会有数百万个点阵组成，而一辆车通常有8-12个雷达，而且它在行进，产生这么大的数据量就是为了获得绝对精准的态势感知，而这些数据都将由人工智能进行分析而不是普通的编程解算，它们的工作原理和机制是不一样的，这就对处理器提出了新的要求。而Atlan由此而生。

Atlan的特点

NVIDIA DRIVE Atlan SOC是，将AI、软件与最新的计算网络和安全性融合在一起，从而实现了前所未有的性能和安全性。

DRIVE Atlan将包括NVIDIA的下一代GPU架构，新的Arm CPU内核以及深度学习和计算机视觉加速器。这种类似于数据中心的性能为汽车制造商提供了充足的计算能力，以构建软件定义的车辆，这些车辆具有高度的可编程性，并且可以通过安全的空中更新永久地进行升级。

未来的汽车和卡车不仅需要用于自动驾驶的优化AI架构，而且还需要用于语音识别和驾驶员监控等智能车辆功能的优化AI架构。未来的车辆还将能够与乘员交谈：回答问题，提供方向和前方道路状况的警告。深度学习技术将为未来的AI车辆提供动力，并为开发人员留有继续添加功能和改进的空间。这个高性能平台将同时运行自动驾驶汽车，智能驾驶舱和传统信息娱乐应用程序。

黄仁勋在介绍Atlan时说新DRIVE Atlan确实是一项技术奇迹，融合了NVIDIA在AI，汽车，机器人技术，安全性和BlueField安全数据中心中的所有优势，可提供安全的自动驾驶车队。

数据中心级安全技术
DRIVE Atlan将集成NVIDIABlueField®数据处理单元（DPU），该单元可提供广泛的高级网络，存储和安全服务，以支持自动驾驶汽车中的复杂计算和AI工作负载。BlueField提供了完整的数据中心基础架构片上可编程性，并配备了安全的安全区域，可防止数据泄露和网络攻击。DRIVE Atlan从头开始设计，可处理在安全地，自动地同时在自动机中运行的大量AI应用程序。