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    嘎格局

    简介:这个人很懒,什么都没写~

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    最近特斯拉新版的纯视觉自动驾驶技术让人颇觉惊艳,从技术路线上看特斯拉似乎已经放弃了激光雷达。激光雷达(光探测和测距)和基于纯视觉的自动驾驶系统之间的争论仍在继续,双方都有令人信服的论点。虽然很难确定地预测哪种方法将成为主流,但以下是一些考虑因素: 1.激光雷达的优点: -激光雷达提供了高度精确的环境三维地图,包括精确的深度感知和物体检测,这对安全导航至关重要。 -激光雷达在各种照明条件下都表现良好,包括低光照和阳光直射,相机可能会遇到困难。 -激光雷达数据通常比相机数据不那么模糊,也更容易解释,这可能会简化感知任务。 2.基于纯视觉的系统的优点: -相机明显比激光雷达传感器更便宜、更紧凑,使其在大规模生产中更具成本效益。 -近年来,计算机视觉和深度学习算法取得了重大进展,有可能使相机实现足够的感知能力。 -基于视觉的系统可以利用现有相机的丰富数据,为机器学习模型提供丰富的训练场地。 3.潜在趋同: -许多专家认为,激光雷达和基于视觉的系统的融合最终可能会占上风,利用每种方法的优势实现最大的安全性和可靠性。 -随着激光雷达传感器变得更加紧凑和经济实惠,它们的采用率可能会增加,尤其是在高端自动驾驶汽车中。 4.不确定性和持续发展: -自动驾驶领域正在迅速发展,任何一项技术的突破都可能改变平衡,有利于一种方法而不是另一种方法。 -监管机构和安全标准也可能影响特定技术的采用,有利于最稳健和可靠的解决方案。 尽管特斯拉已经放弃了激光雷达,转而采用纯视觉方法,但包括Waymo、Cruise和主要汽车制造商在内的许多其他公司仍继续依赖激光雷达或激光雷达与相机的结合。最终,主流解决方案可能取决于技术进步、成本考虑、监管要求以及在现实世界条件下展示安全可靠的自动驾驶能力的能力。

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    6天前

    自动驾驶汽车的登场,标志着一次城市进化的重要里程碑,它不仅翻新了交通的面貌,更深层次地引领了一场城市结构、生活模式乃至经济发展的全面转型。 城市空间的创新释放与再构 • 从停车场到绿意盎然:随着自动驾驶汽车无需常设停车位,大量被占用的土地将转换为绿地、休闲区及自行车道,为城市增添更多生机与居住的舒适度。 • 街道畅通无阻的未来:智能交通系统与自动驾驶车辆的协同作业,将有效疏通城市血脉,实时调控交通流量,消除拥堵,使出行更加流畅快捷。 • 建筑功能的多维度拓展:汽车地位的弱化促使街道空间得以重新定义,建筑不再单一服务于车辆,而是融合居住、办公、休闲等功能,形成充满活力的多功能城市社区。 交通体系的革命性飞跃 • 公共交通的随心所欲:自动驾驶巴士与穿梭车作为公共交通的新宠,将提供按需即时服务,大幅减少等待时间,提升乘客体验。 • 共享经济的出行新篇章:自动驾驶技术的推进加速了共享出行的普及,降低了私家车需求,减轻了城市交通负担,促进了资源高效共享。 • 物流配送的无缝连接:全天候运行的自动驾驶物流网络,将极大提升配送效率,成本的下降与便利性的增加将直接惠及城市生活的方方面面。 生活模式的深刻变革 • 通勤时光的重新定义:自动驾驶解放了驾驶者的双手与注意力,通勤不再是负担,转而成为工作、休闲或是休憩的宝贵时段,生活质量显著提升。 • 居住自由度的飞跃:高效的交通网络模糊了地域界限,人们可依据个人偏好选择居住地,追求理想的生活环境。 • 安全出行的全民保障:自动驾驶技术的应用显著增强了道路安全,交通事故率的降低为每个人提供了更为安心的出行环境。 城市发展的新机遇与挑战应对 • 新兴行业的蓬勃兴起:自动驾驶技术孕育了众多新兴产业,为社会创造了广泛的就业机会,为经济增长注入新动力。 • 智慧城市规划的未来导向:城市规划将更注重可持续性,借助智能技术优化交通布局与土地利用,建设绿色、智慧且宜居的城市环境。 • 法律政策的适时完善:自动驾驶技术的广泛部署要求法律框架的同步更新,确保技术发展既安全又公平,有序推动社会进步。 展望未来:人·城·自然的和谐共融 • 个性化服务的极致体现:自动驾驶车辆将提供更加细腻的个性化服务,如无障碍出行方案、特殊需求乘客的定制服务,满足社会多元需求。 • 移动生活空间的创想:车辆不仅仅是移动工具,更成为集办公、娱乐、休息于一体的移动生活平台,重塑人们在路上的生活体验。 • 城市生态的深度融合:减少对传统汽车的依赖,自动驾驶技术助力城市回归自然,促进生态空间的扩展,实现城市生态系统与自然环境的和谐共生。 加强社区连通性与社会互动 自动驾驶技术不仅能改善个人的出行体验,还能极大地增强社区之间的连通性。想象一下,自动驾驶穿梭巴士定期往返于不同的社区中心,促进居民之间的交流与合作,增强邻里关系。社区活动的参与度预计会因为交通障碍的减少而大幅提升,从而加深居民对社区的归属感和认同感。 教育与医疗资源的均衡分配 借助自动驾驶技术,偏远或农村地区的学生和患者能够更方便地接触到城市中的优质教育资源和医疗服务。自动驾驶校车和医疗接送服务能确保学生安全、准时到达学校,同时使患者能够轻松预约并前往城市医院就诊,有助于缩小城乡之间的资源差距,推动社会整体的均衡发展。 环境监测与城市管理的智能化 自动驾驶车辆配备的传感器和摄像头不仅可以用于导航和安全驾驶,还能收集大量关于城市环境的数据,如空气质量、交通流量、基础设施状况等。这些数据对于城市管理者来说是宝贵的资源,可以帮助他们做出更加精准的决策,比如动态调整交通信号控制以缓解拥堵,或者及时发现并修复损坏的公共设施,提高城市管理的效率和智能化水平。 文化旅游的新体验 自动驾驶技术将为文化旅游业带来革命性的变化。游客可以选择自动驾驶观光车,根据个人兴趣定制游览路线,深入了解当地的历史文化。这种个性化的旅行体验不仅能提升游客满意度,还能促进地方文化的传播和保护,为旅游业注入新的活力。 强化数字鸿沟的弥合策略 在自动驾驶技术推广的过程中,必须意识到它可能加剧数字鸿沟的问题。因此,政府和社会各界应共同努力,确保所有群体都能平等地访问和使用这些新技术。这包括为低收入家庭和老年人提供培训和补贴计划,帮助他们适应新的出行方式,确保技术进步惠及每一个人。 自动驾驶技术不仅将改变我们的出行方式,更将在多个层面上深刻影响我们的社会结构和生活方式。面对这一系列变革,积极应对挑战,把握机遇,制定前瞻性的政策和措施,将是构建更加和谐、包容和可持续未来的关键。

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    9天前

    寒武纪发布2024年第一季度报告,第一季度营业收入2566.61万元,同比下降65.91%,净亏损2.27亿元。 这个公司还有明天吗? 寒武纪作为一家专注于人工智能芯片领域的公司,尽管在2024年第一季度面临了营业收入的下降和净亏损,但这并不意味着公司没有未来发展潜力。根据提供的信息,以下是对寒武纪未来发展潜力的几点分析: 1. **研发投入**:寒武纪在研发上的投入占营业收入的比例非常高,这表明公司致力于技术创新和产品开发【5】【2】。长期的研发投入可能会在未来转化为技术优势和市场竞争力。 2. **市场地位**:寒武纪在AI芯片行业中拥有一定的市场份额,位列中国AI芯片市场第二【2】,这显示了其在行业中的地位和影响力。 3. **行业前景**:AI芯片市场具有巨大的发展空间,随着人工智能技术的不断进步和应用领域的扩大,对AI芯片的需求预计将继续增长【2】。 4. **合作伙伴**:寒武纪与多家知名企业建立了合作关系,这有助于公司扩大市场影响力和提高产品销量。 5. **管理团队**:公司由经验丰富的管理团队领导,包括创始人陈天石博士,他在人工智能和芯片领域有深厚的背景【3】。 6. **财务策略**:尽管面临亏损,寒武纪采取了回购股份等措施来稳定市场信心【2】,这表明公司正在积极采取措施应对当前的财务挑战。 7. **历史业绩**:公司曾在AI芯片领域取得过显著成就,如与华为的合作,以及在智能计算系统集成方面的进展【3】。 8. **资本支持**:寒武纪历史上获得了多轮融资,累计融资金额超45亿元,这表明其技术和市场潜力得到了投资者的认可【3】。 综上所述,尽管寒武纪目前面临财务挑战,但考虑到其在AI芯片行业中的地位、研发投入、市场前景以及管理团队的实力,公司仍有机会通过技术创新和市场拓展来改善业绩,并在未来实现可持续发展。然而,这需要公司有效管理财务状况,持续进行研发投入,并积极应对市场变化。 寒武纪2024年第一季度营业收入大幅下降的原因主要归结于供应链的影响,公司因此调整了销售策略,优先服务毛利较高、信用较好的客户,这导致了本期营业收入的下降【8】【9】。此外,根据2023年的业绩预告,公司提到净利润减亏主要是由于管理费用、研发费用、资产减值损失的减少,这些因素也可能间接影响了营收表现【2】。同时,公司在2023年的年度报告中提到,由于增加战略备货、处于生命周期末期的云端产品销量减少以及边缘智能芯片产品销量不及预期,导致存货及库龄增加,从而使报告期资产减值损失较上年同期有显著增加【4】。这些因素综合作用于公司的营收表现。

    05-02

    在研究生学术生涯中,遭遇导师利用职权强迫从事非学术义务的情况,不仅可能违反学术伦理和职业道德,还可能对学生的职业发展和心理健康造成长远影响。面对此类困境,研究生可以采取以下策略以妥善解决问题: 1. 详实记录并保存证据: - 记录所有相关事件,包括导师的不当要求、发生的时间、地点、涉及的人员和具体内容。 - 保存所有通讯记录,如电子邮件、短信、社交媒体聊天记录等,作为可能的证据。 2. 与导师进行建设性对话: - 安排一次正式的会面,以表达自己的担忧和困难,并探讨可能的解决方案。 - 在对话中保持专业和尊重,尝试理解导师的立场,同时也清晰地表达自己的立场和需求。 3. 寻求同伴与教师支持: - 了解其他研究生是否面临类似问题,共同探讨应对策略。 - 咨询其他教师或学术顾问的意见,他们可能提供有价值的建议或介入协助。 4. 利用学院和大学内部资源: - 向研究生院、学生事务部门或心理咨询中心寻求帮助,他们可能提供正式的调解或咨询服务。 - 如果内部调解无效,可向教务处、学术委员会或纪律委员会提出正式投诉。 5. 寻求外部专业帮助: - 如校内机制无法解决问题,可联系教育主管部门或专业协会获取指导。 - 在必要时,咨询法律专家,了解自己的法律权益,并在其建议下采取行动。 6. 使用匿名举报渠道: - 若担心公开身份可能带来的后果,可以利用大学的匿名举报系统,在保护个人隐私的同时,报告不当行为。 7. 考虑社会舆论途径: - 在确保个人安全的前提下,通过媒体或社交网络公开问题,以引起公众关注和必要的干预。注意这一步需谨慎考虑,因为它可能带来不可预见的后果。 8. 更换导师或转学: - 如果上述努力都无法解决问题,为了自身的学术和职业发展,考虑更换导师或转至其他教育机构可能是最后的选择。 在整个过程中,研究生应保持冷静和专注,避免任何可能损害自己声誉的行为,并确保个人安全和权益得到保护。同时,保持所有交流和行动的书面记录,为可能的法律或行政程序做好准备。这些建议旨在为受到类似遭遇的研究生提供一份实用的行动指南,帮助他们在维护自身权益的同时,保持专业和学术道路的清晰。

    04-10

    工匠精神与基础研究:中国未来发展的双翼 在经历了几十年的高速增长之后,中国社会和经济取得了举世瞩目的成就。然而,面对国际竞争尤其是美国在高科技领域的“卡脖子”策略,中国的短板逐渐显现。这些短板主要集中在最尖端科技领域,反映出中国在某些方面缺乏做到极致的工匠精神和对基础研究的长期投入。在这个新时代,中国迫切需要转变发展模式,提升各行各业到更高的层次。本文将探讨工匠精神和基础研究在中国当前发展中的重要性,并通过对比日本、德国以及美国的相关成就,分析中国近代急功近利的做法,以期为中国未来的发展提供深刻的思考。 工匠精神是一种追求极致、精益求精的职业态度和专业精神。在日本和德国,这种精神被视为国家工业竞争力的核心。日本的“一生悬命”哲学体现在其制造业的每一个细节上,从汽车到电子产品,无不体现出对品质和工艺的极致追求。德国的“Mitbestimmung”文化强调工人在生产过程中的参与和决策权,这种文化培养了一批批精益求精的工程师和技术工人。相比之下,中国近代在追求快速发展的过程中,有时忽视了工匠精神的培养,导致一些产品虽然量产快速,但在质量和细节上难以与国际顶尖品牌竞争。 基础研究是科学进步和技术创新的源泉。美国长期以来对基础研究的投入和重视,为其在科技领域保持领先地位提供了坚实的基础。例如,美国的贝尔实验室诞生了多项改变世界的发明,如晶体管、激光和信息理论等。而中国的科研体系在过去更侧重于应用研究和技术开发,这虽然带来了快速的经济增长,但在原始创新能力上仍有不足。 为了实现更高层次的发展,中国需要在以下几个方面进行深刻的转变和发展: 1. 重视工匠精神的培养。这不仅仅是提高产品和服务质量的问题,更是对整个社会价值观的一种重塑。中国需要通过教育体系和企业文化的改革,培养出一批批具有高度责任感和职业荣誉感的技术人才。 2. 加大对基础研究的投入。政府和企业应当认识到基础研究的重要性,并愿意为此投入长期的资源。这包括建立更多的基础研究机构,吸引世界级的科学家,以及为年轻研究人员提供更多的自由探索空间。 3. 构建创新生态系统。除了资金投入,还需要一个有利于创新的社会环境和政策支持。这意味着要鼓励企业、高校和研究机构之间的合作,建立知识产权保护机制,以及提供一个开放包容的创新文化。 4. 长远规划与战略布局。中国需要制定长期的科技发展战略,明确未来的发展方向和重点领域。同时,要有预见性地布局新兴技术和产业,避免在国际竞争中被动应对。 工匠精神和基础研究是中国未来发展的双翼。通过培养精益求精的工匠精神,加大基础研究的投入,构建创新生态系统,并进行长远的战略规划,中国有望在新的发展阶段实现质的飞跃,从而在国际舞台上展现出更加坚实的竞争力。这不仅是对中国经济的贡献,也是对全人类文明进步的贡献。

    03-24

    其实现在的辅助驾驶系统已经很好用了,辅助驾驶技术在近年来取得了显著的进步,为驾驶员提供了很多便利。 对于遵章守纪的驾驶员来说,辅助驾驶系统可以帮助他们极大地减轻驾驶负担。 即使在繁忙的沪宁高速,辅助驾驶系统也可以帮助减轻60~70%的驾驶负担。它可以帮助保持车道、车距、控制车速和避免碰撞。而在空旷一些的高速公路上,辅助驾驶系统甚至可以减轻95%以上的驾驶压力,相当于一个比较可靠的人在帮你开车,驾驶员只需要搭着方向盘,注视着路况即可。看着那些全神贯注左穿右插的司机在劳心劳力冒风险,你则是开启按摩椅,欣赏音乐,享受旅途。 辅助驾驶技术包括自适应巡航控制、车道保持辅助、自动泊车、盲点监测等功能,这些功能可以帮助驾驶员更好地应对各种驾驶场景,提高行车安全。当然,辅助驾驶并非完全自动驾驶,驾驶员仍需要保持警惕,随时准备接管车辆控制。 未来自动驾驶的场景,是一个融合了创新技术、智能交通和人性化设计的综合性未来图景。 1. 完全自动化的交通系统:未来的城市交通将实现完全自动化,无人驾驶汽车将成为主流。这些汽车将配备先进的传感器、人工智能算法和V2X(Vehicle to Everything)通信技术,能够实时与周围环境和其他车辆通信,从而实现更安全、高效的行驶。 2. 智能交通管理:城市交通管理系统将实现高度智能化,能够实时监控和分析交通流量,自动调整信号灯、规划最优路线,减少交通拥堵和事故发生。 3. 车联网(V2V)的广泛应用:自动驾驶汽车将能够与其他车辆共享信息,如速度、位置、行驶方向等,这将大大提高道路使用效率,减少能源消耗。 4. 无缝出行体验:乘客只需通过智能手机或其他设备发出出行请求,自动驾驶汽车便会自动到达指定地点,提供点对点的服务。在车内,乘客可以享受个性化的娱乐、办公或休息空间。 5. 绿色环保的出行方式:自动驾驶汽车将更多地采用清洁能源,如电力驱动,有助于减少环境污染,实现可持续发展。 6. 城市设计与交通融合:未来的城市规划将更加注重交通与城市设计的融合。例如,建设更多的智能停车场,自动驾驶汽车可以在非高峰时段自动前往停车,释放城市空间。 总之,未来的自动驾驶场景将是一个高度智能化、安全、高效、环保并兼顾人性化需求的综合交通体系。 自动驾驶,未来可期!

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    03-10
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