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NVH性能：AI寻优算法，高精仿真，营造豪车级的音乐厅式沉浸体验 NVH（Noise噪音、Vibration振动和Harshness声振粗糙度）是评价汽车驾驶舒适度的重要指标。NVH越低，噪音振动干扰越小，驾驶舒适度越高。 华为组建了NVH领域一流专家团队，通过自研多目标寻优软件平台，应用参数化建模和AI算法，寻找NVH设计最优解，助力仿真结果误差小于5%。根据仿真寻优结果，对噪音产生源和传递路径进行齿轮修形、壳体优化、电磁力优化等方向优化设计，指导产品开发，实现华为DriveONE电驱系统的NVH达到 78 dB ，领先行业水平（83dB），为客户营造静谧舒适体验。 · 热失控预警：引入人工智能技术，实现热失控提前24小时预警，保障行车安全 电池热失控的演进涉及电化学、热力学及机械力学综合作用，是一个动态的渐变复杂过程，当前车端BMS和大数据算法在低维数据空间下无法对其有效预测，热失控预警成业界难题。 华为DriveONE AI BMS融合电池机理和AI专家经验，从AI 的升维视角，智能识别热失控高敏感特征和电池机理层的关联关系，并通过降维去噪提取关键特征，实现算法加速和算法收敛。 同时，AI的自学习能力，可以在海量数据训练中实现模型自动寻优，提升模型精度和预测效果，可实现热失控提前24小时预警，查全90%，抑制误报0.1%/月，保障用户的行车安全。