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曝小米汽车预研市面上所有智驾路线

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Zarant

问界M7车主·车龄1年

👈🏻关于这个消息，我的看法很简单。就是它"既要又要"，但底层的逻辑是选择用现在庞大的投入来换取未来的主动权。同时，还不经意间暴露了最致命的一点：作为后来者，他不敢赌！下面我把这事儿的几个关键点拆开来讲讲： 💥首先，什么是"预研所有路线"? 先说说现在行业里大家在尝试的一共有几种主流技术方向。 1️⃣特斯拉首推的纯视觉方案VA(Vision-Action) 2️⃣主流国产新势力在用的靠模型预测的WA(World Action 世界行为模型） 3️⃣端到端 4️⃣“最终形态”VLA(Vision-Language-Action) 这些小米内部全都在做同步研究和试验，但不代表以后全都会用上。而是先"占个坑"🕳️，看看最终哪条路能走通，到时候不至于掉队。这也解释了为什么需要1800多人的团队，这可真是个浩大的工程啊！ - 💥其次，为什么这么做？根本原因还是行业现在太卷了，变化太快了，而技术路线又还不确定。小米自己的智驾负责人也说了，现在竞争激烈，大家容易焦虑。所以，他们的策略是： 1️⃣不赌单一技术。小米没有选择"All in"某一条路，而是"广撒网"和全面发展，为的就是降低未来选错方向的风险。 2️⃣强调用户体验而非技术名词。他们内部认为，技术名词听起来再先进，如果用户实际感觉不到、不信任、不好用，那就没意义。所以最终要看哪个方案测试下来的实际体验最好。 - 💥还有，1800人的团队是什么概念？这个团队规模在行业内绝对属于第一梯队。人多意味着能同时推进多个预研项目，同时也显示了小米的资金实力，以及在智能驾驶这块投入的决心。正如他们所说，基础设施（比如数据、算力、基础模型）搭建好了，探索新方向时效率会更高。 - 💥最后，怎么看待这件事？ 1️⃣积极的一面：这反映了小米对智驾的极度重视和长期投入。不把鸡蛋放在一个篮子里，是一种求稳的策略。庞大的团队和数据积累（比如已公布的3亿公里路测）是它的底气。 2️⃣需要冷静看待的一面："预研所有路线"听起来很厉害，但核心挑战在于如何把多条技术路线最终融合成一个稳定、好用且成本可控的产品。预研是探索，而最终量产落地才是真正的考验。 - ⭐总结一下：你可以把小米的做法理解成，在智能驾驶这个还在"摸石头过河"的阶段，它选择派出一支大队伍，把眼前能看到的几块石头都先踩一遍试试，看看哪块最稳，再决定主力往哪走。这背后需要巨大的资金和人才投入。至于效果如何，还得看它最终量产的智驾系统是否真的更安全、更顺畅、更让人放心。毕竟对用户来说，技术路线是其次，实际开起来的体验和安全性才是最重要的。

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6小时前

挚爱车生活

小米智驾放大招：不押宝单一路线，WA/VA/VLA全预研，这波操作太狠了！当友商还在为“纯视觉 vs 激光雷达”吵得不可开交，小米汽车直接甩出王炸——曝料称已悄悄预研市面上所有智驾路线，端到端、VLA、WA、VA一个不落，1800人团队三条战线并行“内部赛马” 不站队、不画饼，小米这波操作戳中了车友痛点

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11小时前

文师上道

智己L6车主·新提车

小米智驾：全线押注，缺原创？

当小米端到端负责人陈光抛出 “预研市面所有智驾路线” 的表态，1800 人的研发阵容背书下，网友的灵魂拷问直击核心：“为啥不碰市面上没有的原创路线？是缺原创实力还是借鉴更划算？” 抛开情绪滤镜，我将从自身视角出发，客观拆解这一行业争议话题。一、我的观点小米 “不预研市面没有的智驾路线，转而全覆盖现有路线” 的选择，既非 “缺乏原创能力” 的妥协，也非 “单纯追求性价比” 的投机，而是当前智驾行业从 “技术探索期” 进入 “工程落地期” 的必然产物？但这是否也意味着，小米在智驾核心技术的长期竞争中，暂时选择了 “稳中求进”，而将 “颠覆性原创” 的优先级后置？在我看来，这是企业资源、用户需求与行业环境三者平衡后的理性决策，但也让外界对其 “技术护城河” 的构建速度产生了疑问 —— 当现有路线的优化空间触及瓶颈，小米能否快速切换到原创突破的赛道？二、全路线预研：不是 “广撒网”，而是 “风险对冲” 1.从技术研发逻辑来看，当前智驾主流路线（纯视觉、多传感器融合、端到端、VLA 等）各有优劣，且尚未出现绝对领先的 “终极方案”。小米 1800 人团队覆盖全路线，本质是通过 “风险对冲” 避免押注单一路线的失误。 2.从成本角度，全新路线研发需突破算力、数据、法规三重门槛，单次模型训练成本超 1 亿元，中小车企难以承受，而现有路线经过行业验证，可降低研发风险； 3.从用户角度，陈光强调的 “用户感知、信任” 是核心 —— 现有路线已能实现高速领航、自动泊车等高频功能，小米可在成熟框架上优化细节，比如减少急刹、提升夜间识别精度，这些优化对用户的实际体验提升远大于原创路线的 “概念创新”； 4.从行业案例来看，小鹏从纯视觉转向多传感器融合，理想押注 VLA 路线后仍保留规则兜底，头部企业均在通过 “路线调整” 适配市场，小米的全路线预研更符合行业现阶段规律。三、不搞 “无中生有” 的原创：是不是 “没实力”？还是 “阶段未到”？ 1.网友质疑 “为何不预研市面没有的路线”，本质是对 “原创创新” 的期待，但从行业现实来看，现阶段的 “原创” 面临诸多限制。原创门槛已达天花板：当前智驾创新需要 “千卡训练云 + 千 TOPS 车端 + 千亿级数据” 支撑，即便是特斯拉、华为，也未脱离现有技术框架，而是在数据迭代和工程优化上做突破。所谓 “全新原创路线”，大概率是现有技术的重构，而非彻底颠覆； 2.用户需求未到 “倒逼原创” 阶段：多数消费者对智驾的核心诉求是 “安全、好用、不添乱”，而非 “技术新颖”。小米 SU7 辅助驾驶累计里程超 3 亿公里，避免碰撞 55.7 万次的成绩，证明现有路线仍有巨大优化空间，用户更关注实际体验而非技术来源； 3.小米的 “隐藏原创”：全路线预研不代表放弃创新，小米在端到端模型的 “老司机体感” 优化、车云一体 VLM 大模型的泊车场景适配等方面，已实现差异化突破。这些 “微创新” 虽非 “路线原创”，但却是用户能直接感知的 “体验原创”。四、行业视角：创新可以是 “另起炉灶”，也可以是 “迭代升级” 当前智驾行业的竞争已从 “技术概念比拼” 进入 “工程能力筛选” 阶段。所谓 “原创路线”，若无法落地为用户可感知的功能，最终只能停留在 PPT 上。小米的策略，本质是 “先立后破”：先通过全路线预研实现智驾功能规模化落地，积累用户数据与工程经验，再基于这些沉淀做技术创新突破。从行业趋势来看，智驾路线正在相互融合，纯视觉路线开始补充激光雷达，多传感器融合方案也在强化视觉算法。未来的 “原创突破”，大概率是现有路线的整合与升级，而非 “无中生有”。小米现阶段的 “跟随”，或许是为了未来的 “超越”，但这一 “过渡阶段” 需要多久？能否在行业技术红利耗尽前完成原创积累？这是外界对其智驾策略的核心疑问。 ♻️♻️♻️♻️总的来说期望小米能以当前的全路线预研为基石，在快速积累用户数据与工程经验的同时，持续加大对核心技术的深耕力度。期待其能在数据闭环搭建、算力集群建设等关键领域实现突破，早日完成从 “现有路线优化” 到 “原创技术突破” 的转型。更期望小米能始终以用户感知为核心，在保障智驾功能安全稳定的前提下，打造出具有差异化的技术护城河，在智驾行业的马拉松竞争中，既保持现阶段的 “稳”，又能实现未来的 “快”，为用户带来更优质的智驾体验，也为行业发展提供更具价值的创新范本。

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9小时前

有趣的黑子

汉L EV车主·车龄半年

小米汽车预研所有智驾路线

哈喽车友们！最近刷到小米汽车预研了市面上所有智驾路线的消息，纯纯分享点个人感受，没有营销味儿，就当跟大伙唠唠嗑～ 1. 先说说小米这波操作的核心逻辑 🤔 小米现在是一主多元的路子，核心押注端到端智驾，同时还预研了VA、WA这些主流路线，团队都1800多人了，2025年AI投入就超7亿，看得出来是下了血本。所谓端到端，说白了就是跳过复杂的中间步骤，传感器直接输数据，系统就出控制指令，响应速度确实快，据说比传统方案快30%。现在已经推到1000万Clips版本，全国无图城市NOA都能用，车位到车位的全场景衔接也在测，2026年就能OTA，这点确实够激进。预研所有路线我觉得是好事，毕竟智驾技术更新太快，谁也不敢说自己押的路线一定是终极答案，多留几条后路，避免像有些车企那样押错宝就尴尬了，而且YU7全系都配了激光雷达和4D毫米波雷达，还能兼容纯视觉，硬件冗余这块做得挺到位。 2. 实际体验的优势，咱得承认 ✅ 身边有朋友开SU7，实测下来确实有亮点。复杂路口通过率能到99.2%，窄路会车成功率也有98%，早晚高峰跟车加减速比老版本顺多了，不会频繁急刹急加速让人晕车。泊车是真的顶，窄到左右只剩20cm的车位都能精准停进去，还加了误加速抑制，新手也不用担心蹭到。上个月小米还拿了北京L3测试牌照，高快速路实测了，说明技术确实在落地，不是光吹牛逼。 VLA路线的语言交互也挺实用，能听懂不少自然语言指令，不用死记硬背固定话术，人机协同这块做得比较友好，对新手很友好。 3. 但缺点也不能回避，咱实话实说 ❌ 首先端到端看着美好，实际有“不确定性”。朋友反馈夜间遇到施工锥桶，系统识别成功率不高，有时候要到很近才报警，接管都来不及，这就是端到端对长尾场景覆盖不足的问题，毕竟训练数据再多样，也赶不上现实路况的复杂。纯视觉路线的短板更明显，下雨天车道线模糊的时候，系统就一个劲提示接管，大雨天镜头有水渍，甚至会误识别辅助线，导致错误拐弯。冬天积雪覆盖路面标识，导航还会跑偏，这都是纯视觉的天生短板，没法靠算法完全弥补。还有资源分散的隐患，又搞端到端又搞VA、WA，1800人的团队要维护好几个路线，会不会导致每个路线都做不精？之前就有消息说小米智驾团队架构有问题，资源利用率不高，研发进度被拖后，这点确实让人担心。另外语音播报有点烦，频繁提示“请手握方向盘”，有时候明明手没离开，也会误报，跑长途下来挺影响体验。跨楼层地库的寻位泊车还不行，遇到这种场景还是得自己来。 4. 最后总结下我的真实感受 📝 不吹不黑，小米智驾的进步确实快，“一主多元”的战略也挺稳妥，既保证了现在端到端的商用效率，又为未来留了后手，这种不“一刀切”的思路值得肯定。但智能驾驶毕竟还没到成熟阶段，端到端的不确定性、纯视觉的场景局限、多路线研发的资源分散问题，都是实实在在存在的。咱们车友用的时候千万别完全依赖，辅助驾驶就是个“帮手”，该接管还得果断接管。总的来说，小米智驾是“有亮点、有短板、在进步”，期待后续OTA能解决这些问题，毕竟消费者要的不是多牛的技术参数，而是实实在在的安全和便利。车友们有没有用过小米智驾的？你们遇到过哪些问题或者觉得哪些地方做得好？欢迎评论区交流～

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12小时前

童X森

捷途X70 PLUS车主·车龄4年

平时总爱刷智驾相关的资讯，最近看到不少消息说小米汽车在预研市面上所有的智驾路线，作为一直关注新势力智驾发展的车友，我觉得这事挺有意思，想跟大家唠唠我的看法。毕竟现在选车，智驾功能越来越重要，小米这波操作不管是对行业还是对我们消费者，都有不少值得说道的地方。一. 先给车友们捋捋，市面上常见的智驾路线有哪些 🛣️ 1️⃣，可能有些车友不太清楚，现在智驾路线其实分好几种，用大白话给大家解释下。一种是纯视觉路线，就是靠车上的摄像头收集画面，再靠算法判断路况，还有一种是加了激光雷达的，相当于多了个精准的眼睛，能更清楚识别障碍物，另外还有端到端路线，简单说就是让系统自己学开车，不用提前设定太多规则，还有VA和WA这些路线，本质上都是在感知和决策的逻辑上有差异，核心都是为了让车更聪明。 2️⃣以前很多车企都是认准一条路线死磕，比如有的只做纯视觉，有的执着于激光雷达方案。小米不一样，听说不管是主流的还是小众的路线，都在内部做了预研，相当于把所有可能的方向都摸了一遍。二. 小米这么做，我觉得有两个明显的优势 ✅ 1️⃣，首先是不容易掉队。现在智驾技术更新太快了，谁也说不准未来哪条路线会成为主流。如果押宝单一方向，万一后续技术路线被淘汰，之前的投入就白费了。小米把所有路线都预研了，相当于手里握了好几个备选方案，不管行业风向怎么变，都能快速调整，这对后续车型的智驾迭代很有好处。 2️⃣，其次是对消费者更友好。不同车友的用车场景差别很大，有的总跑高速，有的主要在市区通勤，有的常去没有高精地图的小城市。预研所有路线后，小米后续可以根据不同场景优化出最合适的方案，不管是高速领航、城市道路还是停车场泊车，都能覆盖到，不用像有些车型，换个场景智驾功能就不好使了。 3️⃣，而且听说小米在智驾上投入挺大，建了上千人的团队，还砸了不少钱，这种全面布局的态度，看着就挺实在，不是随便玩玩的样子。三. 当然，这么做也有明显的问题 ❌ 1️⃣，第一个就是精力可能被分散。一下子研究这么多路线，每个方向都要投入人力物力，难免会出现初期某个路线优化不到位的情况。比如现在主推的端到端路线，虽然听起来先进，但有车友反馈，在施工路段或者复杂路口，系统识别还不够快，偶尔需要人为接管。 2️⃣，第二个是成本压力。测试不同的传感器、优化不同的算法，这些投入最后可能会分摊到车价上，后续车型的智驾版本价格说不定会偏高，对预算有限的车友来说不太友好。 3️⃣，还有就是技术整合的难度。不同路线的逻辑不一样，后续要把这些技术融会贯通，形成一套成熟稳定的系统，需要时间打磨。初期量产车型的智驾功能，可能会出现小问题，比如功能切换不顺畅，或者某些场景下表现不稳定。四. 给车友们的一点参考意义 🤔 👉对我们选车的人来说，小米这波操作的好处是，后续选车时能有更成熟的智驾选项。不管你是经常跑长途，需要靠谱的高速领航，还是在市区堵车想解放双脚，大概率都能找到适配的功能。 👉但也要提醒大家，预研不代表量产就成熟。如果想体验小米的智驾，初期可以观望一下，看看首批用户的反馈，比如复杂路况的接管率、恶劣天气下的表现怎么样，再决定要不要入手。不用被“全路线预研”的宣传带偏，选车还是要结合自己的实际用车场景。 👉另外，智驾再先进也只是辅助工具，不管后续小米的智驾优化到什么程度，开车时都不能完全依赖系统，安全始终要放在第一位。总结一下 ✍️ ✔️小米预研所有智驾路线的做法，我觉得方向是对的，既体现了对智驾的重视，也能更好地应对行业变化，最终受益的还是我们消费者。但大家也要理性看待，它不是完美的，初期必然会有需要优化的地方。 ✔️选智驾车型，核心还是看它能不能适配自己的日常用车场景，实际用起来够不够省心、够不够安全。小米这波全面布局，给市场多了一个选择，也让其他车企有了竞争压力，对整个行业的智驾发展是好事。后续我也会继续关注它的实际表现，有新消息再跟大家分享，车友们有什么看法也可以在评论区聊聊。

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9小时前

杨总不加班

天籁车主·车龄7年

小米智驾多线预研：务实但看落地

我觉得小米这波操作挺清醒的，不跟风押注单一技术路线，反而预研所有主流方案，挺稳妥的。1800人的团队规模，还有3亿公里的实测数据，能看出基建确实扎实，不是盲目扩张。陈光说“体验比技术先进更重要”，这话我认同，毕竟普通用户不懂VA、WA这些术语，好用、放心才关键。不过官方数据看着亮眼，实际也有用户反馈HAD增强版偏保守、变道犹豫，甚至有急刹风险。多线预研能降低风险，但也得避免精力分散。希望后续能把这些技术整合好，解决实际使用中的痛点，而不是单纯堆技术名词。

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9小时前

自若云朵Pay

宋PLUS DM车主·车龄1年

多调研是好事，寻找最佳路线最优方案，减少用户使用上路所带来的教训比什么都强。

5小时前

来自北方的方向盘

福睿斯车主·车龄6年

小米智驾“广撒网”：简单说说我的看法

首先小米宣布预研所有智驾路线，我第一时间想到的就是小米策略背后的焦虑与野心，因为在技术路径还不明朗的当下，小米选择广撒网，看似是为了降低风险，但也意味着研发力量可能分散，难以在单一技术上做到顶尖。其次小米智驾团队有1800多人，规模很大。这是想用“人海战术”来快速追赶？但智能驾驶更依赖顶尖人才和经验积累，光靠人多不一定能产出领先的技术。要知道和华为、小鹏这些已经深耕多年的对手相比，小米的经验差距还是很明显的。另外我也注意到“预研”这个词，因为这意味着这些技术离真正用在车上还有很长的路。消费者关心的是实际体验，而不是技术路线。小米需要把这些探索快速变成用户能感受到的安全、好用的功能，才能在激烈的市场竞争中不被甩开。总的来说，小米的全路线预研展现了其追赶的决心。但是我觉得智能驾驶是一场马拉松，不是短跑。最终能否成功，不仅要看投入，更要看产品力和用户体验。这条路，对小米来说充满挑战。

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5小时前

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