相关部门联手推动汽车业智能化转型，智能机器人产业链迎风口

政策暖风劲吹，汽车生产线上的焊接、喷涂机器人即将从“亮点”变为“标配”。

相关部门日前印发《汽车行业数字化转型实施方案》，明确提出推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，打造汽车行业具身智能示范产线。

这一政策将加速人工智能技术在汽车制造业的深度集成，为智能机器人产业链企业带来新一轮发展机遇。

到2027年，我国汽车行业标杆企业智能制造能力成熟度等级将提升一档，关键工序数控化率超70%，产品研发周期缩短20%。

01 政策蓝图：汽车业智能化转型路径明确

《汽车行业数字化转型实施方案》绘制了清晰的汽车产业智能化发展蓝图。方案提出了两阶段目标：到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升；到2030年，汽车行业整体数智化发展达到较高水平。

此次政策突出“人工智能+”在汽车制造中的应用，支持企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术。方案特别指出要打造汽车行业大模型和丰富智能体应用，探索在软件与智能化研发等领域打造垂域大模型。

政策还明确要组织行业“人工智能+”应用行动，遴选一批人工智能创新应用标杆案例，通过示范引领加速智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节的规模化应用。

这一系列具体措施将为企业智能化转型提供明确指引，有利于促进人工智能技术在汽车制造领域的快速落地。

02 机器人赋能：从“机械臂”到“具身智能”

与传统工业机器人相比，智能机器人在汽车制造中展现出更大优势。在汽车总装环节，传统工业机器人已难以适应非标准化部件的柔性装配需求。

以车门密封胶为例，不同车型车门弧度、尺寸存在细微差异，传统机械臂需频繁更换模具与编程调试，效率低下且难以保证质量一致性。

智能机器人凭借环境感知能力与灵巧手操作技术打破这一困境。通过内置的高精度传感器，智能机器人能实时感知车门轮廓，灵活调整机械臂角度与力度，精准完成动作。

在焊接、喷涂等环节，智能机器人的应用同样效果显著。长城汽车重庆永川工厂的焊装车间已实现442台机械臂的协同作业，通过自校正控制系统对焊接参数实时监控调整，使焊接质量更加稳定。

政策推动的“具身智能示范产线”将实现机器人与环境的实时交互，大幅提升生产线的柔性化水平，使多车型共线生产更加高效。

03 产业链受益：上市公司积极布局智能机器人赛道

随着汽车智能化生产进程加速，多家上市公司已提前布局智能机器人赛道。

拓普集团作为汽车零部件龙头企业，在发展智能电动汽车八大产品线的同时，不断拓展机器人产业链关键产品和核心技术。公司已成立电驱事业部切入具身智能机器人业务，与客户从直线执行器开始合作，随后启动旋转执行器的研发，并积极布局机器人躯体结构件、传感器等。

三花智控则聚焦多款关键型号产品开展技术改进，配合客户进行全系列产品研发、试制、迭代、送样，获得客户高度评价。公司在仿生机器人机电执行器领域不断拓展，已取得一系列创新成果。

均普智能已成功研制一款直线关节人形机器人手臂样机，同步推进人形机器人双腿模组研发工作。公司旗下均普人形机器人研究院与智元机器人合资成立宁波普智未来机器人有限公司，启动首条机器人本体量产中试线建设。

在核心部件领域，多家公司也取得突破性进展。震裕科技已实现微型滚柱丝杠、微型滚珠丝杠等组件的交付，微型传动模组已取得国内外客户小批量订单。五洲新春聚焦机器人用反向式行星滚柱丝杠，持续取得数家客户小批量订单。

04 前景展望：智能制造催生万亿市场空间

人形机器人在汽车制造领域应用前景广阔。研报显示，汽车制造、物流搬运等工业场景将成为人形机器人首批落地的重要领域。随着特斯拉等企业推进人形机器人量产，汽车制造业智能化进程将进一步加速。

政策支持力度持续加大。我国已率先出台培育壮大数据产业相关政策举措，完善网络、平台、数据、安全等功能体系。截至2024年底，全国累计建设5G基站29.4万座，智能算力达5EFLOPS，数字基础设施支撑能力不断增强。

成本下降也将助推智能机器人规模化应用。目前工业级人形机器人单台成本约在50-80万元之间，是传统机械臂的3-5倍。但随着技术进步和核心零部件价格下降，基础款人形机器人价格有望降至5万元左右，进一步加速其在汽车制造领域的普及。

到2029年，全球工业具身智能机器人解决方案市场规模将增长至152亿元。智能机器人产业将成为汽车制造业转型升级的重要支撑，为整个产业链带来持续增长动力。

随着智能机器人成本下降和技术成熟，汽车制造企业将加快智能化转型步伐。政策规划到2027年，汽车行业全员劳动生产率将较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20%。

智能机器人不仅能够提高生产效率，还能适应柔性生产需求，满足新能源汽车时代多车型共线生产的需要。整零协同的数字化供应链体系，将使整车与零部件企业实现数据共享互通，打造供应链全局优化的新型“整零协同”模式。

投资者可关注已在智能机器人领域有所布局的上市公司，同时注意技术研发、市场需求变化等风险因素。

风险提示： 智能制造装备研发投入大，技术迭代快，企业面临研发失败风险；全球供应链波动可能影响核心零部件供应；市场需求变化可能导致产能过剩。投资者应充分了解风险，谨慎决策。

免责声明： 以上内容仅供参考，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎。