北京君正申请改善实时流车辆误识别的方法专利，能大大减少识别网络所用时间

金融界2024年3月9日消息，据国家知识产权局公告，北京君正集成电路股份有限公司申请一项名为“一种改善实时流车辆误识别的方法“，公开号CN117671610A，申请日期为2022年9月。

专利摘要显示，本发明提供一种改善实时流车辆误识别的方法，包括：S1对数据集进行类别细分，添加其他类别，将带其他场景的车辆和不全车归为其他类别；S2在检测中加入Deepsort跟踪算法，最后会生成一个对应的id号；S3将加入根据跟踪算法对应的id号不同类别车辆储存在不同的容器vector中，该容器采用前出后进的策略，对每一种车保存20帧的生命周期；S4对储存在容器vector中的同一车辆识别结果做移动平均，对其结果进行平均，筛选出哪种类别出现的次数较多，就在连续帧中显示该类别；S5针对在图片边界半车出现多的现象，对处于图像边缘地方的车辆采取不检的策略，减少误识别的次数。本方法对于网络层数选取选择适宜，能较好地提取出特征信息的同时也能大大减少识别网络所用时间。

本文源自金融界